<ul id="8eaoi"></ul> 中層干部、工程、技術專家、品質管理人員及其他改善團隊人員。
1、正確理解DMAIC解決問題的邏輯，學會DMAIC各階段解決問題的流程；
2、理解并掌握六西格瑪各階段問題分析的分析工具，如：六西格瑪項目選擇、正態分析、數據收集計劃制訂、測量系統分析、過程能力分析、假設檢定與置信區間、相關回歸、DOE、統計過程控制；
3、以Minitab為平臺，掌握統計軟件的基本用法的基礎上，進一步掌握應用Minitab進行測量系統分析、假設檢驗、實驗設計及統計過程分析等；
4、能應用DMAIC方法，結合統計分析工具獨立完成六西格瑪綠帶項目。
一、重點介紹：
本課程重點解決六西格瑪如何在企業落地應用的難題，為此課程特做如下設計：
1、 學習一段，落實一段的分階段上課方式
第一次課程：學習---定義、測量階段的內容 ；
落實---項目選擇、項目計劃書編制、數據收集計劃制訂、測量系統分析、過程能力分析、Minitab基礎應用
第二次課程：學習---分析階段內容
落實---置信區間分析、假設檢驗、回歸分析、方差分析在數據分析中的應用及深化Minitab的應用；
第三次課程：學習---改進、控制內容
落實---實驗計劃設計、實驗數據分析（通過課堂仿真練習落實）
每個階段的上課時間相隔1個月左右，每次課程結束后布置課后作業，確保學員有足夠的時間結合公司實際問題。
2、 以實務操作為重點的授課方式
時間分配：理論講解50%、實務操作50%
3、 以結合公司實際案例的課后落地方式
鼓勵學員以公司的實際問題，在老師的指導下完成如下作業（如是不帶公司的具體項目，老師另外布置強化理解應用的作業）：
1、 定義階段：六西格瑪項目選擇
2、 測量階段：數據收集計劃制訂、測量系統分析計劃制訂、過程能力分析
3、 分析階段：數據統計分析
4、 改進階段：實驗計劃制訂
5、 控制階段：控制計劃制訂
二、課程目標
1、 正確理解DMAIC解決問題的邏輯，學會DMAIC各階段解決問題的流程；
2、 理解并掌握六西格瑪各階段問題分析的分析工具，如：六西格瑪項目選擇、正態分析、數據收集計劃制訂、測量系統分析、過程能力分析、假設檢定與置信區間、相關回歸、DOE、統計過程控制；
3、 以Minitab為平臺，掌握統計軟件的基本用法的基礎上，進一步掌握應用Minitab進行測量系統分析、假設檢驗、實驗設計及統計過程分析等；
4、 能應用DMAIC方法，結合統計分析工具獨立完成六西格瑪綠帶項目。
三、課程特色：
1、課堂教學：理論教學50%、案例分析20%、實務演練20%、學員作業10%；
2、深化理解：分三個次教學，每個階段布置課后作業，講解課后作業、關鍵知識點
3、附加價值：學員可以選擇公司需要解決問題，作業六西格瑪項目，作為自己的課后
作業完成項目定義（D）、測量數據收集（M）、測量數據分析（A）、實驗計劃與解
析（I）各階段作業。
四、參加對象：
中層干部、工程、技術專家、品質管理人員及其他改善團隊人員。
五、輔導說明：
1、 本項目學習人數，建議每班30人之內為宜；
2、 30人分為六組，每組五人，組員包括“待改善過程的所有者、過程管理者、技術專家和品質管理者”；
3、 每個小組考慮帶一個項目
六、進度安排
項次 | 階段 | 總時數（天） | 備注 |
一 | 定義、測量 | 3 | 在課堂上選擇綠帶項目，制訂數據收集計劃 |
一個月左右的時間，完成布置的作業或公司選擇的綠帶項目定義、測量階段的工作 | |||
二 | 分析 | 2 | 在課堂上協助學員分析收集好的數據 |
一個月左右的時間，完成布置的作業或公司選擇的綠帶項目分析階段的工作 | |||
三 | 改進、控制 | 3 | 在課堂上協助學員制訂實驗計劃 |
合計時數（天） | 8 |
六、各階段課程內容展開
1、定義、測量階段課程內容
日期 | 時段 | 授課內容 | 作業與項目進度 |
第一天 | 上午 | 1、 六西格瑪愿景展望 ---什么是六西格瑪 ---六西格瑪的關注焦點 ---六西格瑪項目的底線 ---六西格瑪突破性改進 ---DMAIC或DMADV ---六西格瑪的組織 2、 六西格瑪項目流程介紹 3、 基礎統計原理與正態分布 ---數據分布與統計分析 ---正態分布及其原理 ---標準正態與Z值 | 1、 標準正態轉換練習 2、 Z值與不良率分析練習 |
下午 | 4、 Minitab應用 ---Minitab基礎應用 ---Minitab表格數據處理 ---Minitab基本圖形制作分析 5、 定義階段實務 ---定義階段的主要工作 ---定義階段的主要工具 ---綠帶項目的選擇要點 ---項目CTQ與項目Y ---定義項目的五個要素 ---以標桿或短期能力確定目標 ---如何制訂項目計劃書 ---繪制高級流程圖 6、 定義階段總結、布置課后作業 | 1、 Minitab表格設計練習 2、 Minitab數據處理練習 3、 Minitab圖形制作練習 4、 項目定義練習 5、 高級流程圖繪制練習 6、 項目計劃書制訂練習 | |
第二天
| 上午 | & 前一天天作業講解 7、 品質機能展開（QFD） ---QFD分析流程 ---一階段品質屋構建 ---從一階品質屋找項目CTQ ---二階品質屋構建 ---從二階段品質屋找項目Y ---三階品質屋構建 ---從三階品質屋找項目的X 8、 細部流程圖與因果矩陣圖 ---細部流程圖的三個版本 ---因果矩陣圖的分析方法 9、 精益改進工具 ---精益生產五原則 ---七大浪費分析 ---IE改進四原則 ---作業流程圖分析法 | 1、 一階品質屋練習 2、 二階品質屋練習 3、 三階品質屋練習 4、 精益改進練習
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下午 | 10、 設計失效模式及其影響分析 ---結構分析 ---功能分析 ---失效分析 ---風險分析 ---優化措施 11、 過程失效模式及其影響分析 ---結構分析 ---功能分析 ---失效分析 ---風險分析 ---優化措施 13、布置課后作業 | 5、設計失效模式及其影響練習 6、過程失效模式及其影響練習
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第三天
| 上午 | & 前一天作業講解 12、 測量階段實務 ---測量階段的六個步驟 ---確定項目Y ---項目Y的性能指標 13、 數據收集計劃制訂 ---長期能力與短期能力 ---四區塊定位 ---合理的子組 ---制訂數據收集計劃 14、 計量型測量系統分析 ---測量系統分析的步驟 ---一般計量型測量系統分析 ---GRR與NDC值接收準則 ---Minitab測量系統分析 ---破壞性測量系統分析 15、 計數型測量系統分析 ---計數型測量系統分析的步驟 --- Minitab測量系統分析 | 1、 確定你的項目Y 2、 組間因素與組內因素列表 3、 制訂數據收集計劃 4、 Minitab測量系統分析 制訂測量系統分析計劃 |
下午 | 11、連續數據過程能力分析 ---數據的正態性檢驗 ---數據正態轉換 --- Minitab過程能力分析 12、離散數據過程能力分析 ---DPU、TOP、DPO ---缺陷類型過程能力分析 ---YFT、YRT、YNA ---合格率型過程能力分析 --- Minitab過程能力分析 13、測量階段總結、布置課后作業 | 5、數據正態檢驗與正態轉換練習 6、連續數據過程能力分析 7、DPU、TOP、DPO課堂練習 8、缺陷型項目Y過程能力分析 9、合格率型項目Y過程能力分析 |
2、分析階段課程內容
日期 | 時段 | 授課內容 | 作業/項目進度 |
第一天
| 上午 | & 上一次課后作業講解、小測驗 1、 分析階段概述 ---分析的四個步驟 ---數據分析路線圖 2、 正態分布與置信區間 3、 T分布及置信區間分析 ---什么是T分布 ---自由度與風險率 ---如何求T值 ---T值置信區間的計算 ---Minitab置信區間分析 4、 假設檢驗基本原理 ---假設檢驗的九個步驟 ---檢驗的二種風險 ---原假設與對立假設 ---單邊檢驗與雙邊檢驗 ---P值的含義 | 1、 T分布置信區間計算
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下午 | 5、 單樣本T檢驗 ---箱線圖 ---單樣本檢驗的實際意義 ---Minitab單樣本T檢驗 ---檢驗結果分析與結論 6、2T檢驗 ---雙本檢驗的實際意義 ---Minitab雙樣本T檢驗 ---檢驗結果分析與結論
| 2、 Minitab單樣本T檢驗練習 3、 Minitab雙樣本T檢驗練習 4、 T檢驗仿真練習
5、 Minitab單方差檢驗練習 6、 Minitab雙方差檢驗練習 7、 Minitab P檢驗練習 8、 方差檢驗仿真練習
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第二天 | 上午 | 7、成對T檢驗 ---成對檢驗的實際意義 ---Minitab成對T檢驗 ---檢驗結果分析與結論 8、單方差檢驗 ---單方差檢驗的實際意義 ---Minitab單方差檢驗 ---檢驗結果分析與結論 9、雙方差檢驗 ---雙方差檢驗的實際意義 ---Minitab雙方差檢驗 ---檢驗結果分析與結論 10、P檢驗 ---P檢驗的實際意義 ---Minitab P檢驗 ---檢驗結果分析與結論 11、2P檢驗 ---單方差檢驗的實際意義 ---Minitab單方差檢驗 | |
下午 | 12、單比率檢驗 ---單比率檢驗的實際意義 ---Minitab單比率檢驗 13、雙比率檢驗 ---雙比率檢驗的實際意義 ---Minitab雙比率檢驗 14、方差分析 15、回歸分析 ---單變量回歸分析 ---多變量回歸分析 16、分析階段小結，布置課外作業 | 9、Minitab單比率檢驗練習 10、Minitab雙比率檢驗練習 11、Minitab方差分析練習 12、Minitab回歸分析練習 |
3、改進與控制階課程內容
日期 | 時段 | 授課內容 | 作業/項目進度 |
第一天 | 上午 | & 分析階段作業講解、小測驗 1、 改進階段的二個大步驟 ---設計實驗 ---找出關鍵因子 2、 實驗設計概述 ---實驗設計的三個階段 ---實驗設計的九個步驟 3、 一般因子實驗設計 ---單因子實驗設計 ---數據結構分解 ---因子顯著性分析 ---最適參數區間的評價準則 ---雙因子實驗設計 | 1、一般因子實驗設計練習 |
下午 | 4、2水平因子實驗設計 ---雙因子2水平實驗設計 ---角點仿行 ---主效應圖分析 ---交互作業圖分析 ---立方體圖分析 ---因子顯著性分析 4、 全因子實驗設計 ---全因子實驗設計 ---實驗的重復與反復 ---重復實驗數據的處理 ---實驗數據平均值分析 ---實驗數據標準差分析 ---選擇最適的參數組合 ---實驗因子的三種類型 | 3、 雙因子2水平實驗設計練習 4、 主效應圖、交互作用圖、立方體圖分析練習 5、 Minitab全因設計練習
6、 Minitab部分析因練習 7、 Minitab響應優化練習 8、 Minitab殘差診斷練習
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第二天 | 上午 | 7、 部分因子實驗設計 ---什么是部分析因 ---直交配列表 ---Minitab部分析因實驗設計 ---部分析的分辨率 ---Minitab部分析因實驗分析 ---合并誤差項的方法 ---回歸方程優化的原則 ---殘差診斷 ---響應優化器的應用 ---最佳響應預測 | |
下午 | 8、 響應面實驗設計 ---線性模型與非線性模型 ---2水平以上的實驗 ---3水平實驗的局限性 ---星點、表面點與中心點 ---Minitab創建響應面設計 ---區組的選擇 ---Minitab分析呼應面設計 ---回歸方程優化 ---殘差診斷分析 ---優化響應器分析 9、 序貫法響應面設計 ---序貫的概念 ---加入中心點的2水平實驗設計 ---從殘差診斷分析非線性模型 ---加入上下星點實驗分析 ---回歸方程優化 ---回歸方程優化效果分析 ---響應優化分析 | 9、Minitab創建響應面設計練習 10、Minitab響應面分析練習 11、Minitab序貫法創建響應面設計練習 | |
第二天 | 上午 | 1、 控制階段三步驟 ---建立控制計劃 ---項目文檔整理 ---機會轉化與持續監控 2、統計過程控制 ---過程變異控制原理 ---過程的四種分類 ---過程解析與過程控制 2、 用于解析的Xbar-R控制圖 ---數據收集要求 ---控制線的計算方法 --- Minitab 制作Xbar-R圖 ---解析用Xbar-R控制圖判定 3、 用于控制的Xbar-R控制圖 ---控制用Xbar-R制作與應用 ---控制用Xbar-R的判讀與措施 5、I-MR控制圖 --- I-MR控制圖應用場合 --- I-MR控制圖的制作方法 | 1、Minitab Xbar-R 控制圖制作練習 2、Minitab P 控制圖制作練習 3、Minitab Xbar-R 仿真判讀練習 4、C圖制作練習
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下午 | 6、 用于解析的P控制圖 ---數據收集與處理 ---控制線的計算方法 --- Minitab 制作P圖 7、 用于控制的P控制圖 ---控制用P圖的繪制方法 8、 C控制圖繪制方法 9、 U控制圖繪制方法 | 4、 |
