<ul id="8eaoi"></ul> 課程周期： 黑帶20天 （每月上一周課）
實施模式： 課堂講解＋模擬實驗＋項目輔導
建議參加者：
u 公司未來的領導人
u 中高層經理
u 生產質量部門的工程師
u 其它業務部門的骨干
關鍵收益：
u 改善公司的財務底線
u 解決了客戶關心的問題
u 解決了內部的熱點問題
u 培養了員工解決問題的能力
課程介紹：
六西格瑪（Six Sigma）是：
? 一種已被證實有效，應用統計分析的方法來顯著地削減或排除商業和制造業流程中的變異或缺陷
? 一種可維持的持續改善方法
l 驅動我們朝著世界一流公司的目標前進
l 培育一種共同使用的語言并建立企業間的相互協作
l 使用統計工具來獲得流程能力的顯著改善
l 幫助你的公司
‐ 培養專家人才和未來經理
‐ 用最少的成本來提高產能
‐ 達到生產高效的目標
‐ 改善客戶服務質量
為什么要實施六西格瑪？
因為六西格瑪專注于：
? 以完美的執行能力使客戶滿意最大化
? 快速的突破性改善
? 應用先進的突破性工具
? 產生積極而深入的企業文化變革
? 實際的財務成效！
課程內容：
‐ Starter
‐ 六西格瑪概況
‐ 精益概況
‐ 項目選擇
‐ 項目定義
‐ SIPOC
‐ 客戶需求定義
‐ Minitab概況
‐ 基本統計
‐ 基本圖形化工具
‐ 計量型測量系統分析
‐ 計數測量系統分析
‐ 統計過程控制
‐ 過程能力分析
‐ 團隊組建
‐ 頭腦風暴和魚骨圖
‐ 詳細流程圖
‐ 因果矩陣
‐ 潛在失效模式及后果分析
‐ DM階段回顧
‐ AIC階段課程概況
‐ 多變異分析
‐ 中心極限定理
‐ 置信區間
‐ 假設檢驗概述
‐ 均值檢驗方法－T檢驗
‐ 均值檢驗方法－ANOVA
‐ 比例檢驗和卡方檢驗
‐ 相關和回歸
‐ 多元回歸分析
‐ 差錯預防
‐ 2K實驗方法
‐ 中心點和區組化
‐ 標準化
‐ Starter
‐ 綠帶內容回顧
‐ 高階測量系統分析
‐ 破化性試驗測量系統分析
‐ 高階流程能力研究
‐ 非正態數據的研究
‐ 高階置信區間
‐ 高階假設檢驗
‐ 非參數檢驗
‐ 多元ANOVA
‐ 樣本量大小的計算
‐ 回歸分析回顧
‐ 邏輯回歸
‐ TTT培訓
‐ 第四周課程介紹
‐ 編制實驗設計計劃
‐ 全因子設計和中心點
‐ 部分因子設計
