<ul id="8eaoi"></ul> 第一天 風險評價，締造完美——FMEA潛在失效模式與后果分析與控制計劃
一、FMEA的整體了解
1、什么是FMEA，其起源，FMEA帶來的益處
2、典型的FMEA分類是怎樣？三類FMEA的特點與目標簡晰，三類FMEA間關聯，在制程中三類FMEA的時間順序
3、FMEA簡單成僅一張表格，我們解析成功FMEA背后的團隊文化，案例
腦力激勵的方式，小組原則，會議責任
腦力風暴練習
4、認識失效，失效模式等幾個FMEA的關鍵術語
5、整體圖表示FMEA順序
二、FMEA實施（一般以PFMEA為主）
1、識別過程，過程流程圖
2、控制計劃與控制流程結合的案例分析
小組練習
3、FMEA實施步驟
FMEA的前提條件
注意不要混淆DFMEA與PFMEA的起因和失效，示例
風險順序（RPN）度數及RPN流程
4、FMEA列表解析
FMEA的范圍，目的，顧客定義
貼士：FMEA需要團隊的努力，動態FMEA，FMEA拓展開來
回顧典型的設計考慮
FMEA第一步，案例
FMEA第二步，案例
定義功能及描述功能
功能及其建構 小組練習：功能描述
5、FMEA表格在團隊協作下的完成
三、以案例帶動， FMEA發表與點評
1、系統中的FMEA對每個過程中的輸入所可能出錯的方式進行確定
2、過程中的FMEA針對每個失效模式，確定影響
4、列出每個原因的目前控制
5、據評定規則，計算風險優先數量（RPN） （S.O.D評定規則通常是難點）
6、采取推薦行動，指定責任人，并采取行動
7、指定預期的嚴重性、發生率及察覺水平，并進行RPNs的比較
8、重復過程FMEA
四、控制計劃CP（QC工程圖）
控制計劃的概念，好處
試生產控制計劃如何制作
從其他文件來源的主要輸入
確定變差來源及其控制方法
控制程度和過程能力
問題與解析
小結DFMEA，PFME關鍵點。
五、回顧與總結
第二天 一切變化盡在掌控之內——SPC統計過程控制與CPK
一、什么是SPC？
故事說起
質量百年發展歷程
統計學與概率
為什么需要統計過程控制？-變差存在
變差是什么？表現在哪些方面
各種圖示看異常，我們該采用怎樣的方法來對待變差的出現？
二、正態分布
了解統計學中幾個術語及表示（總體/樣本/平均值/方差/標準差）
術語的公式表達（總體平均值，樣本平均值，總體標準差，樣本標準差的計算）
回顧FMEA學習過的過程，如何識別過程
給定情景案例中獲取某過程固有特性的測量值，進行樣本平均值，樣本方差的計算
透過數據看質量特性X分布，形像了解正態分布
統計學中正態分布的概念
小組練習：二十種圖示識別，區分正態分布與變差出現的可能
發表與點評
如何計算正態分布與工序西格瑪Z
三、控制圖原理與制作
控制圖概念-控制圖的結構和概念
統計觀點
控制圖的基礎-直方圖
控制圖基礎知識點
控制線的確定
控制圖原理的兩種解釋 a,點出界就變異 b,必然偶然之西瓜芝麻觀點
控制圖的分類
計量型通常有哪些控制圖及計算公式
計數型通常有哪些控制圖及計算公式
重點解講-均值極差圖
制作均值極差圖如何準備
如何制作均值極差圖
結果繪制
分析控制圖異常原因
單值移動極差圖
制作單值極差圖如何準備
如何制作單值極差圖
對應常數計算，結果繪制
分析控制圖異常原因
四、控制界限更換
問題：標準是否是不變的？
五種狀況下的控制界限更換
五、如何分析過程能力（CPK）與過程性能（PPK）（對于成熟穩定產品CPK，對于投產產品PPK）
分析過程能力的前提
如何計算穩定過程能力指數（CP）
問題：CP的意義是什么？
如何計算過程實際能力指數？
CP，CPK相比較的評價與分析
產品性能指數PPK
對能力分析的數據結果應用
問題：CPK，PPK的區別與聯系
六、不合格率計算
如何計算平均不合格率
典型的P圖
練習P圖
分析P控制圖異常原因
三種情況下P圖控制界限更換
P圖分析過程能力的前提條件
據P圖計算出過程能力指數直觀評價過程能力
