課程大綱
第一講:企業(yè)數字化轉型的由來與實質
一、企業(yè)數字化轉型原因
1.數字化改變商業(yè)模式
數據變機會→機會變服務→服務變收入
2.數字化建立企業(yè)優(yōu)勢
1)業(yè)務優(yōu)化
2)業(yè)務轉型
3.數字化提升使用體驗
二、數字化智能商業(yè)模型
1.數字化轉型成熟度模型
2.數字化轉型成熟度評估
3.業(yè)務與數字技術“雙輪驅動”
三、數字化轉型核心要素
1.智能化發(fā)展目標(以數據為中心)
1)用數字化連接和即時反饋構建數據采集系統(tǒng)
2)把握安全和效率相平衡的原則建立數字化系統(tǒng)
3)基于數字化進行業(yè)務和管理決策
2.構建數字化平臺
1)建立在業(yè)務基礎上的IT系統(tǒng)
2)數字化平臺構建的實施步驟:連接→實時→精準→拉取→擴展
3)建設和數字化平臺運作匹配的文化
4)新舊平臺的平滑過渡
案例:華為的數字化轉型
第二講:以大數據為理念的管理與運營(企業(yè)數字化轉型核心基礎)
一、大數據現(xiàn)狀
1.大數據時代的標志
2.六大趨勢推動大數據發(fā)展
3.HypeCycle技術趨勢對大數據的判斷
4.新基建戰(zhàn)略對大數據的定位
5.數字中國的內容
案例:阿里雙11
二、大數據4V特征
1.數量大
2.多樣性
3.速度快
4.價值性
案例:大數據4V特征在數字化全量全連接中的應用
三、把握大數據的三個關鍵
1.更多——全樣本透視本質
2.更雜——透過混雜性適配場景應用
3.更好——把握相關性,提供更好服務
案例:三個關鍵對數字化實時反饋的影響
四、大數據分析
1.大數據分析的困難
2.數據即服務DaaS
討論:數字化轉型中我們應該關注工作中的哪些管理數據和業(yè)務數據,它們的價值和應用難點有哪些?
五、大數據應用
1.被動式演變成預判式
2.大數據商業(yè)價值
3.大數據在行業(yè)的應用
案例1:大數據在電網、城市治理、大數據商業(yè)、智慧城市建設等方面的應用
案例2:阿里巴巴數據治理實踐
練習:猜猜他是誰?
討論:企業(yè)數據治理——如何管好用好數字化平臺的數據?
第三講:以大數據為基礎的數字化轉型目標(智能化)
一、智能問題本質是數據問題
案例:領英人力資源智能化管理的本質
二、數據挖掘:人工智能的關鍵
討論:信息化和智能化的區(qū)別
三、人工智能的認知
案例:AlphaGo帶來的啟示
四、人工智能的發(fā)展
第一階段:模仿邏輯—鳥飛派
第二階段:數據驅動+超級計算
第三階段:深度學習+大數據
案例1:智能制造解決方案
案例2:員工體驗的提升
案例3:智能作業(yè)平臺
討論:從價值鏈的角度提出適合本企業(yè)的數字智能化應用方案
總結:智能運營中心(智能辦公系統(tǒng)):市場/銷售(數字化營銷)→產品/服務研發(fā)(研發(fā)協(xié)同平臺)→制造(智能工廠)→售后服務(智慧運維)
第四講:以5G和IOT融合為重要數據來源和傳輸承載
一、新技術選用標準(是否順應趨勢)
標準一:更少能量
標準二:更多信息
二、不同視角看技術發(fā)展
1.通信視角:5G
2.計算機視角:IOT
3.兩種視角的統(tǒng)一性
三、第一、二、三代互聯(lián)網和1G到5G的關系
1.互聯(lián)網發(fā)展路線
2.移動通信發(fā)展路線
3.網絡融合趨勢帶來的市場機會
案例:我們生活和工作環(huán)境和模式的變化
四、透視5G
1.5G市場規(guī)模
2.5G商業(yè)架構
3.5G“真”應用特點
1)大帶寬、速度快
2)高可靠、低時延
3)支持海量并發(fā)
案例:偽5G應用
4.5G產業(yè)鏈分析企業(yè)定位
5.5G應用方向
節(jié)能、行為追蹤、移動大數據、實時服務、商業(yè)系統(tǒng)升級、高速網絡、高可靠性網絡
五、IOT是5G核心應用
1.物聯(lián)網起源——特洛伊咖啡壺
2.物聯(lián)網認知四大誤區(qū)
3.物聯(lián)網場景應用
1)智慧社區(qū)
示例:智慧社區(qū)場景
案例:物聯(lián)網冰箱
2)智慧地球
示例:智慧地球場景圖
案例:智慧城市、智慧交通、智慧水資源、智慧醫(yī)療、智慧城管
4.物聯(lián)網體系
5.物聯(lián)網技術基礎
1)傳感器
2)條碼技術
3)RFID
4)無線傳感網絡
5)物聯(lián)網大腦—云計算和大數據
6.物聯(lián)網應用
家居、交通、物流、安防、農業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療、電網、環(huán)保
討論:巧婦難為無米之炊——企業(yè)基于5G和物聯(lián)網的數據獲取和傳輸設計
第五講:以云計算為抓手的數據存儲和管理
一、云計算發(fā)展三大階段
1.IaaS
2.SaaS
3.PaaS
案例:阿里云的發(fā)展
二、云計算和企業(yè)的關系
1.IT化向數字化轉變帶來的挑戰(zhàn)——存儲和計算模式
2.云計算是企業(yè)數字化轉型必備基礎設施
案例:華為數字化轉型過程中云計算的應用
三、企業(yè)云計算三種形態(tài):公有云、私有云、傳統(tǒng)IT系統(tǒng)
思考:企業(yè)需要云數據中心嗎?我們該選用什么形態(tài)的云平臺?
四、如何設計企業(yè)云計算體系架構
1.分析組織架構和業(yè)務流程評估上云條件
2.厘清上云業(yè)務和本地業(yè)務保證流程暢通
3.評估成本與效率把握上云進度
4.建立必要的安全屏障保障數據安全
討論:我們的業(yè)務如何上云?相關體系架構如何設計?
五、數字化轉型的基礎設施建設(云計算和物聯(lián)網的融合設計)
1.云計算是實現(xiàn)物聯(lián)網的核心
2.物聯(lián)網如何促進云計算發(fā)展
案例1:智能電網
案例2:數據中臺和云計算的結合——貝殼找房
案例3:云平臺支撐下的物聯(lián)網全場景智能生活