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    魏凌睿
    • 魏凌睿“互聯(lián)網+大數據”運營實戰(zhàn)講師
    • 擅長領域: 大數據 數字化轉型 問題分析與解決
    • 講師報價: 面議
    • 常駐城市:成都市
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    把握技術趨勢,擁抱數字化轉型——萬物互聯(lián)的智能大數據時代

    主講老師:魏凌睿
    發(fā)布時間:2023-11-15 11:48:48
    課程詳情:

    課程大綱

    第一講:企業(yè)數字化轉型的由來與實質

    一、企業(yè)數字化轉型原因

    1.數字化改變商業(yè)模式

    數據變機會→機會變服務→服務變收入

    2.數字化建立企業(yè)優(yōu)勢

    1)業(yè)務優(yōu)化

    2)業(yè)務轉型

    3.數字化提升使用體驗

    二、數字化智能商業(yè)模型

    1.數字化轉型成熟度模型

    2.數字化轉型成熟度評估

    3.業(yè)務與數字技術“雙輪驅動”

    三、數字化轉型核心要素

    1.智能化發(fā)展目標(以數據為中心)

    1)用數字化連接和即時反饋構建數據采集系統(tǒng)

    2)把握安全和效率相平衡的原則建立數字化系統(tǒng)

    3)基于數字化進行業(yè)務和管理決策

    2.構建數字化平臺

    1)建立在業(yè)務基礎上的IT系統(tǒng)

    2)數字化平臺構建的實施步驟:連接→實時→精準→拉取→擴展

    3)建設和數字化平臺運作匹配的文化

    4)新舊平臺的平滑過渡

    案例:華為的數字化轉型

    第二講:以大數據為理念的管理與運營(企業(yè)數字化轉型核心基礎)

    一、大數據現(xiàn)狀

    1.大數據時代的標志

    2.六大趨勢推動大數據發(fā)展

    3.HypeCycle技術趨勢對大數據的判斷

    4.新基建戰(zhàn)略對大數據的定位

    5.數字中國的內容

    案例:阿里雙11

    二、大數據4V特征

    1.數量大

    2.多樣性

    3.速度快

    4.價值性

    案例:大數據4V特征在數字化全量全連接中的應用

    三、把握大數據的三個關鍵

    1.更多——全樣本透視本質

    2.更雜——透過混雜性適配場景應用

    3.更好——把握相關性,提供更好服務

    案例:三個關鍵對數字化實時反饋的影響

    四、大數據分析

    1.大數據分析的困難

    2.數據即服務DaaS

    討論:數字化轉型中我們應該關注工作中的哪些管理數據和業(yè)務數據,它們的價值和應用難點有哪些?

    五、大數據應用

    1.被動式演變成預判式

    2.大數據商業(yè)價值

    3.大數據在行業(yè)的應用

    案例1:大數據在電網、城市治理、大數據商業(yè)、智慧城市建設等方面的應用

    案例2:阿里巴巴數據治理實踐

    練習:猜猜他是誰?

    討論:企業(yè)數據治理——如何管好用好數字化平臺的數據?

     

    第三講:以大數據為基礎的數字化轉型目標(智能化)

    一、智能問題本質是數據問題

    案例:領英人力資源智能化管理的本質

    二、數據挖掘:人工智能的關鍵

    討論:信息化和智能化的區(qū)別

    三、人工智能的認知

    案例:AlphaGo帶來的啟示

    四、人工智能的發(fā)展

    第一階段:模仿邏輯—鳥飛派

    第二階段:數據驅動+超級計算

    第三階段:深度學習+大數據

    案例1:智能制造解決方案

    案例2:員工體驗的提升

    案例3:智能作業(yè)平臺

    討論:從價值鏈的角度提出適合本企業(yè)的數字智能化應用方案

    總結:智能運營中心(智能辦公系統(tǒng)):市場/銷售(數字化營銷)→產品/服務研發(fā)(研發(fā)協(xié)同平臺)→制造(智能工廠)→售后服務(智慧運維)

     

    第四講:以5G和IOT融合為重要數據來源和傳輸承載

    一、新技術選用標準(是否順應趨勢)

    標準一:更少能量

    標準二:更多信息

    二、不同視角看技術發(fā)展

    1.通信視角:5G

    2.計算機視角:IOT

    3.兩種視角的統(tǒng)一性

    三、第一、二、三代互聯(lián)網和1G到5G的關系

    1.互聯(lián)網發(fā)展路線

    2.移動通信發(fā)展路線

    3.網絡融合趨勢帶來的市場機會

    案例:我們生活和工作環(huán)境和模式的變化

    四、透視5G

    1.5G市場規(guī)模

    2.5G商業(yè)架構

    3.5G“真”應用特點

    1)大帶寬、速度快

    2)高可靠、低時延

    3)支持海量并發(fā)

    案例:偽5G應用

    4.5G產業(yè)鏈分析企業(yè)定位

    5.5G應用方向

    節(jié)能、行為追蹤、移動大數據、實時服務、商業(yè)系統(tǒng)升級、高速網絡、高可靠性網絡

    五、IOT是5G核心應用

    1.物聯(lián)網起源——特洛伊咖啡壺

    2.物聯(lián)網認知四大誤區(qū)

    3.物聯(lián)網場景應用

    1)智慧社區(qū)

    示例:智慧社區(qū)場景

    案例:物聯(lián)網冰箱

    2)智慧地球

    示例:智慧地球場景圖

    案例:智慧城市、智慧交通、智慧水資源、智慧醫(yī)療、智慧城管

    4.物聯(lián)網體系

    5.物聯(lián)網技術基礎

    1)傳感器

    2)條碼技術

    3)RFID

    4)無線傳感網絡

    5)物聯(lián)網大腦—云計算和大數據

    6.物聯(lián)網應用

    家居、交通、物流、安防、農業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療、電網、環(huán)保

    討論:巧婦難為無米之炊——企業(yè)基于5G和物聯(lián)網的數據獲取和傳輸設計

     

    第五講:以云計算為抓手的數據存儲和管理

    一、云計算發(fā)展三大階段

    1.IaaS

    2.SaaS

    3.PaaS

    案例:阿里云的發(fā)展

    二、云計算和企業(yè)的關系

    1.IT化向數字化轉變帶來的挑戰(zhàn)——存儲和計算模式

    2.云計算是企業(yè)數字化轉型必備基礎設施

    案例:華為數字化轉型過程中云計算的應用

    三、企業(yè)云計算三種形態(tài):公有云、私有云、傳統(tǒng)IT系統(tǒng)

    思考:企業(yè)需要云數據中心嗎?我們該選用什么形態(tài)的云平臺?

    四、如何設計企業(yè)云計算體系架構

    1.分析組織架構和業(yè)務流程評估上云條件

    2.厘清上云業(yè)務和本地業(yè)務保證流程暢通

    3.評估成本與效率把握上云進度

    4.建立必要的安全屏障保障數據安全

    討論:我們的業(yè)務如何上云?相關體系架構如何設計?

    五、數字化轉型的基礎設施建設(云計算和物聯(lián)網的融合設計)

    1.云計算是實現(xiàn)物聯(lián)網的核心

    2.物聯(lián)網如何促進云計算發(fā)展

    案例1:智能電網

    案例2:數據中臺和云計算的結合——貝殼找房

    案例3:云平臺支撐下的物聯(lián)網全場景智能生活

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