<ul id="8eaoi"></ul> 課程背景
兩天課程變異源分析（Sources of Variation，簡稱SOV）是介紹一個更有效的辦法是在實驗前來描述過程的變異來源，來減少變異源的方法，也稱過程快照。在正常操作、不做工程調整生產模式下，觀察過程行為。在足夠的時間段里收集數據，來捕捉引起過程變異高的貢獻百分率，用圖形或數字化統計方法來分析獲得的數據，幫助標識主要變異來源，進而消除變異，提高Cpk， 達到穩定生產的目的。這種方法一般稱為變異（來）源分析，簡稱SOV 。變異源分析（SOV）也是DMAIC路徑中分析階段的主要工具之一。**教學游戲和案例講解，掌握變異源分析與數據處理的基本原理與應用方法，從而能夠在今后實際工作中進行有效的變異源分析，從而減少變異，達到持續改進，優化核心流程的目的。
產品研發過程雖然只占產品成本的5-10%, 但對**終產品質量和產品成本有著70%的影響！DOE（實驗設計）作為一種產品研發的**強大工具可以幫助管理者深刻降低成本和追求源頭質量！它不但可幫助研發工程師一開始從質量和成本進行**優化設計，而且可把產品工藝和使用因素都考慮周全，從而設計出先生性健壯產品（這恰恰是大多數工程師的困惑）。同時DOE也是尋找原因、分析和優化復雜因子**強大的解決問題的工具和方法。在不少日本企業，不懂DOE的工程師不能稱之為合格的工程師。
DOE除了與六西格瑪其它工具聯合起來發揮巨大功能外，本身也是一套系統地解決問題方法。但系統地學習和應用DOE一般至少要四到五天。本課程從應用角度出發為顧客設計三天的實用DOE培訓課程，而不考慮復雜的數理統計公式和計算。
課程目的
將結合豐富的中外案例進行分析，并詳細剖析學員在實際生產中使用變差源分析得到改善而產生巨大經濟效益的真實案例，并用啟迪性諺語、典故等授課，使參訓人員在輕松活躍的氛圍中，充分掌握課程內容，并在互動的分享交流中增加收獲。
學習變異源分析（SOV）的基礎理論和分析路徑
本課程重點針對從事產品研發人員和相關工程技術人員而設計。旨在幫助學員系統、全面地應用DOE 在產品研發、產品和過程之改善時分析重要因子，優化結果，提高產品和過程健壯性（先天性高免疫能力）。
1、掌握DOE的基本概念和原理；經典DOE、田口DOE，能據問題需要選擇合理DOE；
2、掌握如何應用析因試驗從眾多的影響因素中篩選找出影響輸出的主要因素，以**少的投入，換取**大的收益；
3、掌握如何對因子水平優化得到**輸出，從而使產品質量得以提升，工藝流程**優化；
4、掌握田口試驗設計方法，提高產品和過程信噪比，提高健壯性；
5、掌握科學合理地安排實驗，減少實驗次數、縮短實驗周期，提高經濟效益；
6、掌握應用MINITAB軟件設計DOE、分析數據、優化因子和預測輸出。
7、掌握變異源分析方法
8、提高實際生產和科研中變異源分析的能力
9、掌握如何在DMAIC的分析階段合理使用變異源分析的方法
10、使用Minitab 來進行變異源分析，變得方便容易
學員對象
設計、研發、工藝、產品、質量、Yield及分析等工程技術人員,生產主管與經理，企業各級管理人員，六西格瑪黑帶大師從事產品研發和、工程技術、生產管理、質量管理相關人員。
課程時間：5天
**部分：變異源分析（SOV）
課程大綱
**講：變異源分析介紹
1．變異源研究的重要性
2．SOV 研究的目的
3．分解總的變異源
4．變異性研究的二個類型
5．SOV 與持續改進的關系
6．SOV 研究的優點與不足
變異源分析概念的理解
第二講：Multi-vari 分析: SOV 的圖形化方法
1．Multi-vari Analysis (MVA) 介紹
2．SOV 的主要屬
3．變異屬的例子
4．分解方差的模型
5．一個Wafer加工廠的過程分析例子
6．Multi-vari 分析
7．MVA 分析的角色
8．MVA 怎樣實施
9．MVA 分析執行指引
10．利用Minitab創建一個Multi-vari Chart
11．嵌套與交叉因子及應用
第三講：變異源分析的圖形化的學習心得與過程 SOV 研究
1．方差分析 (ANOVA)
2．利用Minitab進行方差分析 (ANOVA)
3．SOV 的量化：
4．計算方差組成
5．均方和（Mean Squares）
6．生成一個菜單(Recipe)的 SOV
7．實例分析
探討變異源分析
第四講：測量系統的 SOV 分析（計量型）
1．定義基本的測量術語
2．略述進行計量型測量系統SOV研究的程序
3．進行練習來實踐測量方法化
第五講：計量型測量系統分析
測量系統的SOV分析（計數型）
1．定義基本的測量術語
2．略述進行計數型測量系統SOV研究的程序
3．進行練習來實踐測量方法化
4．Kappa技術
5．改善屬性測量系統
計數型測量系統分析
第六講：ANOVA
1．幾個概念
2．單因子方差分析
3．兩因子方差分析
方差分析的理解
第七講：相關性與回歸分析
1．定義并計算相關系數
2．討論相關性及因果關系
3．繪制并分析擬合直線圖
4．介紹回歸分析的基本知識
5．使用回歸分析技術建立數學預測模型
相關性與回歸分析的理解
第八講：SOV 案例分析
1．SOV Standard Format Report
2．變異來源分析報告：HAI 大角度離子注入機
3．Source of variation report: sac3 Vtp bad uniformity
4．SOV Report :HVNATVT Trend & PW Implanter Performance
1．**練習加深對變異源分析的理解
2．**案例的剖析，掌握解決問題的策略，起到舉一反三之功效，提高實戰水平
第二部分：DOE田口試驗設計（3天）
**講：試驗設計簡介
1、 高科技時代的質量挑戰
2、 DOE的巨大作用
3、 DOE 的發展－－－經典DOE、田口DOE
4、 DOE專業術語
5、 DOE試驗的基本步驟
第二講：復習方差分析
1、 相關概念/因子/因子的水平
2、 單因子方差分析
3、 多因子方差分析
4、 方差分析步驟
5、練習
第三講：全因子試驗設計
1、 全因子DOE概述
2、 單因子DOE
3、 多因子DOE
4、 MINITAB因子設計
4.1 創建因子實驗設計
4.2 自定義因子實驗設計
4.3 選擇**優化設計
4.4 分析因子實驗設計
4.5 分析變異性
4.6 因子圖
4.7 等值線和等值圖
4.8 優化器
5 現場飛機改善試驗
6 全因子DOE案例分析與討論
第四講：部分因子試驗設計
1 部分因子DOE概述
2部分因子DOE混淆
3 Plackett-Burman設計
4 折疊設計
5折疊DOE案例分析與討論
第五講：田口試驗設計
1 田口玄一的質量觀
2 噪聲和健壯設計
3 靜態田口試驗設計
4 動態田口試驗設計
5 MINITAB 田口設計
5.1 創建田口實驗設計
5.2 分析田口實驗設計
5.3 預測田口結果
6 田口設計案例分析和現場練習
第六講：混料設計
1 配方混料設計的概念
2 因子約束
2.1單純形坐標體系
2.2單純形質心設計
2.3單純形格點設計
3 配方及混料過程變量
4配方及混料設計步驟
5配方與混料總量設計
第七講：總結和課堂討論
