6s之分析及改進技巧

課程目標

在我們的日常工作中常常遇到這樣的問題:要判斷新配藥方的療效是否比原配方藥物療效好些?采取措施后合格率是否提高?4M1E發生變化后品質如何呢？公司生產出的產品是否服從正態分布?是否表現一種穩態?開發新產品時如何快速找到合理的加工和實驗條件？如何付出盡可能小的成本準確找到實驗條件的具體參數？ 也許你是運用改善前后抽樣檢驗,然后和規格比對的方法,但你有沒有考慮到抽樣是有風險的，明明在工廠檢驗是合格的批,但交到客戶手中卻出現了不良，引來了客戶的投訴，嚴重時甚至失去客戶的信賴。那么你怎樣平衡生產者風險和消費

課程大綱

1. 序言

1）6s管理概論

①6s的起源與發展

②6s的概念與作用

③6s管理的組織與推進

④6s管理方法及改進模式DMAIC

?     界定

?     測量

?     分析

?     改進

?     控制

⑤各階段活動要點極其使用工具

2）直方圖

3）從直方圖到正態分布

2. 統計手法基礎

1）平均值、極差、中值、標準偏差的求解方法及在質量控制中的作用

2）正態分布標準化

3）正態分布中工程不良率的確定與分析

4）3s與休哈特控制圖分析

3. 控制圖的原理（休哈特控制圖）

1）控制圖的種類及各種控制圖的優缺點

2）控制圖的用途

3）       控制圖

       ①控制圖的做圖方法

       ②控制圖的判斷準則：過程異常的8種模式

       ③各判斷模式的分析及對策

4. 假設檢驗的基本觀點

1）假設檢驗的定義及觀點（案例導入）

2）假設檢驗的基本原理

①小概率事件原理

②帶有概率性質的反證法原理

3）假設檢驗的基本步驟

①建立假設：原假設和備擇假設

②選擇檢驗統計量和確定拒絕域：

?     均值和方差

?     單側檢驗和雙側檢驗的判定規則

③給出檢驗中的顯著性水平a：檢驗的兩類錯誤

④檢出力

⑤給出臨界值（各種分布表的使用）

⑥根據樣本觀測值，計算統計量的值。

⑦檢驗假設是否成立

⑧從技術上探討檢驗的結果

5．假設檢驗方法及案例分析

  1）均值假設檢驗的種類及選擇規則

①U檢驗：母平均和基準值的檢驗（母標準偏差已知）

?     U檢驗的運用范圍

?     案例：沖壓加工中，修改模具后品質是否發生改變

〈U表的使用

〈統計量u0的計算

②t檢驗：母平均和基準值的檢驗（母標準偏差未知）

?     t檢驗的使用范圍

?     案例：電池容量采用漏液對策的試生產品，要檢驗容量是否發生變化

〈t表的使用方法及t分布

〈統計量t0的計算

③F檢驗、t檢驗：無數據對應，兩個母平均的差異檢驗

?     檢驗的前提條件：等方差、樣本獨立

?     確定等方差：F檢驗

?     確認改善前后的品質狀況：t檢驗

?     案例：焊接好的批和不良批均值是否有差異

〈F表的使用及F分布

     〈F0的計算

④配對數據的檢驗

?     什么是配對數據

?     案例：來料檢驗時，檢驗廠商和供應商對同一批來料是否有測量上的差異

   2）方差檢驗的種類及選擇規則

      ①    檢驗（擬合優度檢驗）：母方差和基準值的差異檢驗

?     使用范圍

?     案例：變換人員后，檢驗兩個人員的工作結果是否有差異

6. 方差分析，案例講解田口方法，確認合理的實驗條件

   1）DOE實驗計劃法簡介

   2）DOE實驗常犯的錯誤

   3）一元配制實驗條件設定與方差分析的運用

?     案例：提高薄板阻力加工相關工序能力實驗條件的設定

   4）     正交配置實驗

?     正交表介紹

?     完全型實驗和不完全型實驗的比較

?     因子的排列方法

?     案例：塑料成形實驗（田口方法的運用）