人工智能時代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

一、人工智能的競爭力模型

1)   智能重新定義行業(yè)出發(fā)點(diǎn)

2)   數(shù)據(jù)驅(qū)動的3個階段

3)   云計(jì)算、數(shù)據(jù)、算法、模型的相關(guān)性

二、怎樣圍繞用戶需求實(shí)現(xiàn)經(jīng)營的云端化

1)   社群：數(shù)據(jù)開源

2)   極客：算法眾包

3)   粉絲：模型迭代

4)   用戶：機(jī)器學(xué)習(xí)

5)   顧客：商業(yè)智能

三、怎樣實(shí)現(xiàn)從信息化走向智能化

1)   大數(shù)據(jù)的4個基本特征

2)   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)

3)   大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)介紹

4)  怎樣花24個月布局云端企業(yè)

四、怎樣做好社會化營銷和大數(shù)據(jù)營銷

1)   如何在5秒鐘內(nèi)抓住用戶加你關(guān)注

2)   社交媒體的ID用戶名和頭像，簽名的設(shè)置技巧

3)   圖片和微視頻的制作技巧極致的用戶體驗(yàn)

4)   大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集的優(yōu)化方案

5)   特征值、標(biāo)簽化和用戶畫像

6)   怎樣通過數(shù)據(jù)建模讓營銷更加精準(zhǔn)，有效

五、萬物互聯(lián)下的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)

1)   新零售的3個特征

2)   網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)和社群經(jīng)濟(jì)

3)   工業(yè)4.0

4)   共享經(jīng)濟(jì)

5)   區(qū)塊鏈技術(shù)及其應(yīng)用

六、案例分享

1)   青島紅領(lǐng)、沈陽機(jī)床的智能制造

2)   螞蟻金服的基于云計(jì)算的商業(yè)模式

3)   谷歌的大數(shù)據(jù)組織管理

4)   特斯拉的需求鏈驅(qū)動

5)   深度分析1號店,亞馬遜的大數(shù)據(jù)營銷

6)   小米PK格力