人工智能時代的機遇和挑戰

一、人工智能的競爭力模型

1)   智能重新定義行業出發點

2)   數據驅動的3個階段

3)   云計算、數據、算法、模型的相關性

二、怎樣圍繞用戶需求實現經營的云端化

1)   社群：數據開源

2)   極客：算法眾包

3)   粉絲：模型迭代

4)   用戶：機器學習

5)   顧客：商業智能

三、怎樣實現從信息化走向智能化

1)   大數據的4個基本特征

2)   神經網絡和深度學習

3)   大數據的關鍵技術介紹

4)  怎樣花24個月布局云端企業

四、怎樣做好社會化營銷和大數據營銷

1)   如何在5秒鐘內抓住用戶加你關注

2)   社交媒體的ID用戶名和頭像，簽名的設置技巧

3)   圖片和微視頻的制作技巧極致的用戶體驗

4)   大數據的數據采集的優化方案

5)   特征值、標簽化和用戶畫像

6)   怎樣通過數據建模讓營銷更加精準，有效

五、萬物互聯下的新經濟形態

1)   新零售的3個特征

2)   網紅經濟和社群經濟

3)   工業4.0

4)   共享經濟

5)   區塊鏈技術及其應用

六、案例分享

1)   青島紅領、沈陽機床的智能制造

2)   螞蟻金服的基于云計算的商業模式

3)   谷歌的大數據組織管理

4)   特斯拉的需求鏈驅動

5)   深度分析1號店,亞馬遜的大數據營銷

6)   小米PK格力