人工智能 金融

一、人工智能給金融帶來哪些機遇和挑戰

1)   市場重心和用戶品牌關系的演變

2)   金融科技帶來普惠金融

3)   數據驅動金融經營的3個階段

二、怎樣圍繞大數據運營需求鏈

1)   將客戶原子化

2)   將需求比特化

3)   需求鏈5步法實現獨享利潤

4)   通過需求鏈模型形成用戶全息畫像

5)   互聯網金融企業對于需求鏈的應用

三、金融業的社會化營銷和大數據營銷

1)   如何在5秒鐘內抓住用戶加你關注

2)   社交媒體的ID用戶名和頭像，簽名的設置技巧

3)   圖片和微視頻的制作技巧極致的用戶體驗

4)   大數據的數據采集的優化方案

5)   怎樣基于大數據進行有針對性的用戶畫像

6)   怎樣通過數據建模讓營銷更加精準，有效

四、金融企業用戶畫像的流程

1)  用戶數據的收集和沉淀

2)  篩選業務場景強相關數據

3)  數據的分類和標簽化定性

4)  引入用戶的外部行為和偏好數據

5)  按照業務需求進行篩選客戶

6)  金融行業用戶畫像實踐

五、萬物互聯下的新經濟形態

1)   什么才是真正的O2O

2)   網紅經濟和社群經濟

3)   VR/AR/MR的特征及應用

4)   供應鏈電商和供應鏈金融

5)   區塊鏈技術在金融業的應用

六、案例分享

1)   蘇寧京東價格戰中的社交媒體應用

2)   Simple,number 26,Atom案例分析

3)   螞蟻金服的基于云計算的商業模式

4)   宜信數據驅動的實時授信和智能理財

5)   特斯拉和比亞迪的社群經濟

6)   卡西歐、德國蔡司的微信公眾號實例分析和實操工具講解

7)   深度分析1號店,沃爾瑪的大數據營銷

8)   小米PK格力