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- 基于系統思維的問題分析與解決
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- 企業數字化轉型與數據分析
- 數字化
- 課程大綱第一講：企業所面臨的數字化轉型一、企業數字化轉型原因1.數字化改變商業模式1）數據變機會2）機會變服務3）服務變收入2.數字化建立企業優勢3.數字化提升使用體驗二、數字化轉型核心要素1.以數據為中心的智能化發展目標2.數字化平臺的構建三、員工在企業數字轉型中應該作出的應對1.IT思維和業務思維相融合2.培養開放共享的心態3.圍繞以用戶為中心4.提升數據分析處理能力 第二講：利用統
- 數據分析處理及Power BI應用實戰
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- 課程大綱第一講：企業所面臨的數字化轉型一、企業數字化轉型原因1.數字化改變商業模式數據變機會→機會變服務→服務變收入2.數字化建立企業優勢1）業務優化2）業務轉型3.數字化提升使用體驗二、數字化轉型核心要素1.以數據為中心的智能化發展目標1）用數字化連接和即時反饋構建數據采集系統2）把握安全和效率相平衡的原則建立數字化系統3）基于數字化進行業務和管理決策2.數字化平臺的構建1）建立在業務基礎上的I
- 數字網絡視角下的場景化數據分析實戰
- 大數據
- 第一講：理解并利用個人數字網絡一、數字化網絡對傳統個人關系網絡的沖擊1.節點和連接構成了數字化網絡2.網絡視角分析場景狀況的抓手二、把自己打造成不可替代的數字網絡節點1.構建穩固的中心性底層邏輯（把握節點中心性三個特點）2.搭建信息關系橋（占據網絡重要空隙）3.成為適應企業發展變化的“穿越者”（鍛煉切換能力）案例：如何判斷誰是微信大V討論：如何利用節點理論實現人生目標三、善用數字網絡連接建立可靠關
- 追根溯源，精準分析——數據思維在工作管理中的應用
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- 課程大綱第一講：培養數據思維一、數據化工作管理的本質1.數據的四大類型2.讓數據說話—挖掘數據產生的背景3.熱點數據方向—數據畫像二、建立數據思維的框架1.數據思維的起源2.理解數據思維1）數據思維的三種境界：沒數、有數、馭數2）三方面區分數據思維和大數據思維的關系幸存者偏差案例：應該在什么地方加裝裝甲（注意防止幸存者偏差）a預測性b數學邏輯性cKPI性3）數據思維培養的四種方向方向一：提升數字型
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