大數據時代下的財務工作轉型

課程背景：

截止2016年，中國已達8.5億互聯網用戶，越來越多的人通過移動互聯網平臺進行溝通、應用、采購商品。未能足夠利用大數據技術與互聯網思維方式，沒有把互聯網 商業模式與用戶連接起來的的企業是沒有未來的企業，必將被市場淘汰。

盡管全球經濟正在經歷寒冬，但是互聯網的發展卻如日中天。越來越多的企業已經嘗到了轉型互聯網思維方式和商業模式的甜頭！

在當今經營成本日益高漲的市場競爭環境下，傳統財務工作如何利用大數據技術找到創新模式、突破困局？

在消費者行為方式動態化的大背景下，企業如何依托大數據，實現低成本戰略突圍？是傳統財務工作無法回避的課題和選項。

課程目的：

通過理論與實戰案例相結合的方式，幫助學員掌握核心大數據時代對傳統財務工作的轉型關鍵運作要點，通過大數據技術、手段低成本制勝市場，實現企業的戰略突圍，構筑互聯網時代的企業的核心競爭能力。

學員對象：財務的人員、管理團隊、市場、營銷團隊

授課方法：結合當今企業競爭與大數據的發展趨勢，通過理論與實戰案例解析相結合的方式進行授課，內容嚴謹充實又不乏輕松幽默，同時加入學員案例現場演練和點評，增強課程的互動性。

課程主要內容：

一：認識大數據時代

1、 當下大數據時代的深度思考

2、 中國大數據發展簡史及成功企業案例分析

3、 互聯網思維是什么？互聯網 是什么？大數據是什么？

4、 大數據創新是延長企業生命周期的關鍵

5、 大數據運用的本質就是贏得用戶口碑

二：行業大數據技術應用發展展望

1、 企業運營核心競爭力的界定和特征

2、 通過大數據了解你的用戶需求

案例分析：復式記賬法發現的新商業模式

3、 贏在“大數據營銷”——借勢“社會化新媒體”

4、 互聯網＋的動力: 大數據、云計算、工業4.0與物聯網

5、 大數據運營推動傳統企業互聯網化

三：大數據技術在財務工作上的應用及案例

1. 什么要做數據挖掘——多學科的融合

2. 數據挖掘的功能：分類、預測、推估、關聯、聚類、可視化

3. 如何通過在線化收集、處理海量數據

4. 數據挖掘建模、流程及分析指標

四：財務工作轉型創新如何落地

1、 傳統財務工作應用大數據技術迫在眉睫

2、 傳統財務工作在營銷模式的變化

3、 傳統財務工作在用戶關系的變化

4、 傳統財務工作一體化端到端流程