數據化運營策略與執行

課程背景

互聯網運營的基礎是數據，電子商務的運營基礎同樣是數據，可以說，數據的采集、分析、可評估、可預判，并基于數據的引用帶來的品牌營銷策略和運營策略的制定和執行，成為了互聯網商業領域有別于傳統商業領域的最大差異。

數據的應用并不區分行業，即可以應用于用戶行為分析、用戶特征分析，也可以用于平臺運營分析和平臺效率分析，當然，通過數據分析來進行供應鏈優化、產品選型、定型、定價，也已經進入成熟階段，可以說，數據應用、數據化運營已經成為支撐互聯網各商業領域發展的基礎。

課程收益

1、 深入了解現有數據應用的環境、痛點和基本解決之道；

2、 基于數據分析的運營管理方法、執行和效率評估；

3、 基于數據分析的品牌營銷和運營策略執行與執行；

4、 基于數據應用的產品企劃和市場評估；

5、 大促節點時段的數據化運營規劃和執行。

課程時間

充分版：2天；核心版：1天

課程對象

品牌營銷、電商運營、產品企劃等部門中層以上人員

課程大綱

一部分：四大問題、四大困局、五大敗局

運營過程問題點歸類

電商四大困局、五大敗局特點分析

二部分：市場與數據化運營現狀

電商行業發展規程

移動端內容重建

數據分析與運營管理

策略數據與運維數據拆解

案例解析：一份完整的市場運營策劃是如何做的

運營=市場調研+應對方案

京東與天貓數據端差異

競品數據分析與對比

通過數據分析“策劃”銷量

三部分：策略規劃與運營方法

電商運營的范疇和內容

電商運營組織與績效

利潤的可控性

ROI的重要性

營業額的可規劃性

一切從銷售計劃開始

運營的跟蹤與數據分析

流量診斷解析

四部分：數據支撐流量運營

主流電商平臺流量構成解析

搜索工作原理與搜索權重優化

平臺流量入口概況和特色

主要渠道合作要求及特點

以流量引導的用戶服務體系

實操演練：流量策略制定

運營計劃制定與任務拆解

推廣計劃制定與預算分配

店鋪活動規劃

五部分：數據支撐銷售轉化

轉化是運營核心

創造轉化核心競爭力

轉化基礎分析

拆解店鋪細節工作

理解場景營銷價值

六部分：大促優化三部曲

蓄水篇、預熱篇、熱賣篇

大促付費流量投放建議