《QC7大手法》二天

QC七大手法包括特性要因分析圖（魚骨圖）、柏拉圖、查檢表、層別法、散布圖、直方圖、控制圖，這套方法發展至今已經很成熟，許多企業用這些方法也取得了很大的收益，但工具的使用上還是有許多的問題，許多人只用到了QC七大手法的形，沒有掌握到工具的神，形神分離，做了一堆表格，確沒有解決問題，究其原因，還是對工具的核心思想沒有把握住。
工具的使用有二個目的，一個是分析問題，一個是預防問題，比如特性要因圖可以用來分析原因，也可以用來尋找對策，控制圖，可以用來確定控制線，也可以用來管制過程波動，并且工具的使用上也有先后邏輯順序，現在，許多人員不是用QC工具來預防問題和解決問題，而是問題發生后，迫于客戶要求或管理層要求，不得不寫報告用，再回頭把數據整理一下，畫個柏拉圖，畫個魚骨圖等等，報告一提交，工作也就做完了，完全背離了工具使用的初衷。
我們應該調整觀念，在工具的使用上，把更多的時間用于問題發生前的分析和預防，才是真正起到了防微杜漸的作用，也才能最大化工具的價值，無論6sigma還是精益生產，QC七大手法都會出現在整個理論框架中，作為一個有效的工具去使用，我們不需要好高騖遠，一味追求新觀念，新方法，最基礎的工具不做實，不做細，永遠不能很好解決問題。
課程收益：● 理解什么是QC
● 理解什么是質量
● 理解質量策劃，質量保證和質量控制的區別
● 學會查檢表的使用方法
● 學會柏拉圖的使用方法
● 學會魚骨圖的使用方法
● 學會層別法的使用方法
● 學會直方圖的使用方法
● 學會管制圖的使用方法
● 學會散布圖的使用方法
● 理解數據的類型
● 理解Cpk與Ppk的區別
● 學會不同數據類型使用的分析工具區別
課程時間：2天，6小時/天
課程對象：生產經理，車間主管，班組長，質量經理，工程經理。
課程方式：講師講授 案例分析 視頻互動 角色扮演 情景模擬 實操演練
課程大綱
導引：質量管理概論
一、什么是質量
二、質量策劃APQP
三、質量體系QS
四、質量保證QA
五、質量控制QC
第一講：QC七大工具——查檢表
一、查檢表概念
1. 什么是查檢表
2. 查檢表的作用
3. 查檢表的類型
二、查檢表的設計
1. 查檢表的類型
2. 查檢表的設計原則
1）使用目的明確
2）信息易于填寫
3）信息易于匯總分析
三、查檢表的使用
1. 數據收集客觀真實
2. 數據收集后及時分類匯總
四、小組活動練習
第二講：QC七大工具——柏拉圖
一、柏拉圖概念
1. 什么是柏拉圖
2. 柏拉圖的作用
二、柏拉圖的設計
1. 80/20原則
2. TOP3分類原則
三、柏拉圖的使用
1. 數據收集客觀真實
2. 數據收集后及時分類匯總
四、小組活動練習
第三講：QC七大工具——魚骨圖
一、魚骨圖概念
1. 什么是魚骨圖
2. 魚骨圖的作用
二、魚骨圖的設計
1. 追原因魚骨圖
2. 追對策魚骨圖
三、魚骨圖的使用
1. 確定要分析的類型
2. 腦力激蕩原則
3. 畫魚骨圖的要求與方法
4. 魚骨圖畫完后的數據處理
5. 定性信息如何轉量化數據
四、小組活動練習
第四講：QC七大工具——層別法一、層別法概念
1. 什么是層別法2. 層別法的作用
二、層別法的設計
1. 班別層別
2. 日期層別
3. 產品層別
4. 材料層別
5. 設備層別
6. 供應商層別
7. 時間層別
8. 地區層別
9. 工具層別
10. 人員層別
三、層別法的使用
1. 層別法使用的及時性
2. 層別法使用的目的性
3. 層別法使用的多樣性
4. 層別后的數據處理
5. 層別后的數據如何應用改善
6. 如何用層別法快速發現問題
四、小組活動練習
第五講：QC七大工具——直方圖
一、直方圖概念
1. 什么是直方圖
2. 直方圖的作用
3. 正態分布概念
二、直方圖的類型
1. 雙峰型
2. 單峰型
3. 高原型
4. 孤島型
5. 緩坡型
6. 折齒型
7. 峭壁型
三、層別法的使用
1. 不同類型直方圖的含義
2. 怎樣根據不同類型直方圖進行改善
3. 改善前改善后直方圖對比
四、過程能力指數
1. Cp與Cpk2. Pp與Ppk五、小組活動練習
第六講：QC七大工具——散布圖
一、散布圖概念
1. 什么是散布圖
2. 散布圖的作用
3. 相關性概念
二、散布圖的設計
1. 數據的相關性判斷
2. 正相關
3. 負相關
4. 無相關
5. 相關性與因果關系
三、散布圖的使用
1. 不同類型散布圖的含義
2. 怎樣根據不同類型散布圖進行改善
3. 改善前改善后散布圖對比
四、小組活動練習
第七講：QC七大工具——控制圖
一、控制圖概念
1. 什么是控制圖
2. 控制圖的作用
3. 數據的類型
4. 不同類型數據控制圖的使用
二、控制圖的類型
1. 分析用控制圖
2. 管制用控制圖
3. 控制圖的三對四種
4. 計數型數據控制圖
1）P圖（用于可變樣本量的不合格品率）
2）Np圖（用于固定樣本量的不合格品數）
3）u圖（用于可變樣本量的單位缺陷數）
4）c圖（用于固定樣本量的缺陷數）
5. 計量型數據控制圖
1）IX——MR（單值移動極差圖）
2）Xbar——R（均值極差圖）
3）Xbar——s（均值標準差圖）
5. 相關性與因果關系
三、控制圖的使用
1. 控制圖使用原則
2. 控制圖異常數據分析
3. 控制圖異常數據處理方法
4. 改善前改善后控制圖對比
四、小組活動練習
第八講：課程收尾
1. 回顧課程2. 答疑解惑
3. 落實宣言
4. 合影道別