<ul id="8eaoi"></ul> 預算管理、績效管理是企業管理的重要支點，也是財務部門管理會計職責的重要領域。這兩項工作的執行，都離不開關鍵績效指標的分析和應用，它既是企業戰略目標、關鍵成果領域的績效特征表現，也是財務識別預算目標達成的有效驅動因素、與業務協同達成戰略目標的重要工具。財務部門參與構建企業的績效指標體系，并基于信息系統和數據分析工具，對影響績效指標的業務和財務數據進行定期收集和分析，呈現指標與目標的偏離，洞察差異原因，與業務部門共同制定改善方案并推動執行，才能真正實現財務支持管理決策的價值體現。
在企業實際工作中，財務部門仍主要在財務相關指標的分析，未能與企業戰略、業務運營有效銜接，也未能將財務分析下鉆至背后的業務動因，造成管理會計分析結果無法觸達業務行為，并形成可供管理層決策的方案，財務價值無法真正體現，財務分析思路和數據處理技能都有待提升。
講師擁有超過10年的財務計劃與分析經驗，從公司戰略到短期財務目標，構建動態的財務和業務指標跟蹤體系，以及差異化動因分析，為市場營銷、產品開發、運營流程、風險管理提供決策依據。講師也是國內最早一批學習并將Power Pivot、Power Query、Power BI應用到財務領域的實踐者，在財務分析的自動化和可視化方面有豐富的實踐經驗。
通過本課程的學習，各級財務人員將分別收獲：
● 財務在大數字時代的價值定位，和轉型中對財務人員數據分析能力的需求，并掌握可落地的升級財務分析能力的步驟；
● 明確學習財務分析的框架構建的基本思路，通過案例操練，結合公司實際，構建出財務分析的框架和核心分析的價值指標；
● 掌握Power BI的優勢和使用范圍，識別可以為部門和基層員工帶來的價值賦能；
● 掌握財務部門的組織架構受數字化影響的變遷過程。
☆講師具有近10年財務中高層管理經驗，深切理解財務工作的痛點，實戰案例豐富，極易引起共鳴
☆全程實戰演練，通過案例練習，手把手教會學員掌握核心技巧
☆豐富案例展示，結合現場學員日常工作中的痛點解析，使學員充分牢固掌握課堂所學知識。
財務部門的中高層管理人員，財務計劃與分析板塊的核心骨干
第一講：數字化時代的財務分析需求
一、大數據時代的財務價值
1．大數據的三大思維轉變
2．主要數據工具在財務領域的應用現狀
3．財務自動化的五個階段
1）手工記賬
2）會計電算化
3）ERP時代
4）財務共享時代
5）財務數字化時代
4．大數據時代的財務價值三大需求
1）價值需求 2）能力需求 3）身份升級
二、財務分析是財務轉型的重要支點
1．財務的價值：支持決策、創造價值
2．財務的痛點：沒有時間做更有價值的工作
3．財務的升級：利用工具，釋放低價值的時間，賦能高價值工作
工具：洞察力到影響力財務模型
4．財務人員數據分析能力的要求
1）用數據表準確反映業務現實的能力
2）數據標準的識別能力
3）非標準數據的快速處理能力
4）基于業務洞察的分析能力
5）分析結果的可視化展現能力
三、財務分析升級三部曲
1．第一步：以終為始、構建分析框架
2．第二步：升級工具、提升分析技能
3．第三步：梯隊建設、培養分析人才
第二講：以終為始，構建分析框架
一、財務分析的目標與層級
1．以戰略目標為起點
2．以解決業務問題為起點
分享：什么是分析（Gartner）
3．財務分析的兩大要素
1）業務洞察 2）分析工具
4．財務分析的四個層級
1）羅列事實
2）闡述原因
3）行動方案
4）支持決策
5．財務分析的三大痛點
1）數據 2）工具 3）人才
案例：不同分析層級的投入與產出對比
三、財務分析的框架構建思路
1．目標分解原則：公司的三大價值
1）產品價值——利潤表的解讀
2）管理價值——資產負債表的運用
3）財務價值——現金流量表的意義
2．產品價值數據流
1）產品數據：展現產品價值，體現在產品的發展能力、控制能力
2）數據來源于銷售終端系統、業務中臺、ERP
3）銷售增長的驅動因素：定價能力、客戶量增長、地域擴張、全球化、產品創新
案例：案例企業通過管理駕駛艙展現產品價值
3．管理價值數據流
1）管理數據：展現企業的營運能力和效率
2）數據來源于業務中臺、財務系統、ERP
3）簡單有效的營運效率指標：（資金、營收賬款、存貨、固定資產）資產周轉率
4）成本控制能力
案例：不同行業的現金周期
4．財務價值數據流
1）財務數據：展現企業的償付能力、盈利能力
2）數據主要來源于三大財務報表
3）標準化賬務錄入字段，提升后期分析效能
小組演練：某企業目標實現年度銷售增長10%、利潤收入比保持不變。基于三大價值，逐層拆解和構建企業的分析框架。
第三講：升級工具、提升分析技能
一、財務分析工具對比
1．商業職能工具發展的三階段
2．Excel、Power BI和Python的學習和價值對比
分享：微軟宣傳片
二、數據分析技能體系
1．數據分析四步驟
1）獲取數據
2）清洗數據
3）分析數據
4）展示數據
2．引入分析工具中可能遇到的困難
1）軟硬件問題 2）數據源問題
3）與公司層級分析工具的協同問題
4）員工學習動力和支持的問題
三、Power BI簡要介紹
1．Power Query
2．Power Pivot
3．Power View
現場展示：使用Power BI快速完成財務分析、財務分析成果的可視化
四、Python簡要介紹
現場展示：使用Python完成財務分析、財務分析成果的可視化
第四講：梯隊建設、培養分析人才
一、傳統能力架構
1．財務核算、財務共享
2．財務分析
3．財務業務伙伴
工具：共享服務中心的出現講三角結構進行上下分離
二、大數據時代的職能架構
1．共享服務中心，演變成自動化財務“工廠”
2．財務計劃與分析職能，進化為卓越數據中心
1）財務分析提出業務洞察與建議的需求進一步提升
2）逐步介入公司決策過程，體現增值價值
3．商業合作伙伴，升級為戰略性商業伙伴
4．高級財務團隊，引領變革，參與戰略制定和落地
三、人才梯隊建設
1．財務部門員工學歷背景多元化
2．將數據分析能力培養融入財務員工的在職培訓
3．從上至下的文化建設
課程收尾：
1．回顧課程
2．答疑解惑
3．合影道別
