上海:2023年 02 月 24 日
北京:2023年 03 月 17 日
深圳:2023年 04 月 21 日
杭州:2023年 05 月 26 日
廣州:2023年 06 月 30 日
成都:2023年 07 月 28 日
上海:2023年 08 月 11 日
北京:2023年 09 月 15 日
深圳:2023年 10 月 27 日
課程概述/Overview
課程簡介:
Power Business Intelligence Desktop商業(yè)智能分析桌面版軟件,以下簡稱Power BI Desktop。它是微軟官方推出的可視化數(shù)據(jù)探索和交互式報告工具。核心理念就是讓我們用戶不需要強大的技術(shù)背景,只需要掌握Excel這樣好用的工具就能快速上手商業(yè)大數(shù)據(jù)分析及可視化。它是構(gòu)建在微軟Azure公有云上的SaaS服務(wù),無縫連接超過65+以上的數(shù)據(jù)庫,超過85+鐘以上的可視化報表。可以在PC端、移動端、手機端隨時隨地查看數(shù)據(jù)。Power BI在推出的短時間內(nèi)就受到企業(yè)的青睞和廣泛使用,覆蓋零售、保險、制造、交通、教育等各行各業(yè)。
Power BI核心理念就是讓我們用戶不需要強大的技術(shù)背景,只需要使用Excel這樣好用的工具就能快速上手商業(yè)大數(shù)據(jù)分析及可視化。使用Power BI,您不必是一個講故事的高手,也可以利用數(shù)據(jù)講述精彩的故事。
此訓(xùn)練營課程主要培訓(xùn)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的Power BI軟件應(yīng)用技能,培養(yǎng)滿足企業(yè)崗位需要的數(shù)據(jù)分析與可視化技能,具備良好的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模分析、數(shù)據(jù)可視化能力。
培訓(xùn)目標(biāo):
掌握Power Query多工作表、工作簿數(shù)據(jù)動態(tài)匯總。
掌握Power Pivot數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模的方法,常用DAX函數(shù)應(yīng)用。
掌握Power BI Desktop呈現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的技術(shù),享受無與倫比的圖表視覺盛宴。
授課對象:
適用于公司的市場銷售、助理、人力資源、財務(wù)會計、倉儲物流等與數(shù)據(jù)接觸較多的相關(guān)崗位工作人員,需要進一步提升Excel技能和使用效率的所有用戶。
課程大綱/Outline
Power BI讓數(shù)據(jù)從未如此性感
1.一個實戰(zhàn)案例理解Power BI數(shù)據(jù)可視化流程
獲取數(shù)據(jù)源文件
4個工作表文件
清洗規(guī)范數(shù)據(jù)源
整理不規(guī)范數(shù)據(jù)源
建立數(shù)據(jù)分析模型
建立簡單的度量值
制作各類交互式報表
發(fā)布Web并嵌入PPT
發(fā)布Web
手機查看報表
Power BI報表嵌入PPT
Power Query整理規(guī)范數(shù)據(jù)實戰(zhàn)
2.Power Query整理規(guī)范數(shù)據(jù)
Power Query簡介與認識
規(guī)范化數(shù)據(jù)六大特點介紹
一維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)二維數(shù)據(jù)
轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)和反轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)分組,添加數(shù)據(jù)列
Power Query數(shù)據(jù)整理實戰(zhàn)M函數(shù)應(yīng)用
Text.Select
Text.Select([姓名],{"一".."龜"})
Text.Select([姓名],{"1".."9"})
Text.Select([姓名],{"A".."Z"})
Text.Select([姓名],{"a".."z"})
Text.Remove
Text.Remove([姓名],{"一".."龜"})
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案例實戰(zhàn):
數(shù)據(jù)的拆分合并提取
完成文本與數(shù)字拆分功能
統(tǒng)計每個地區(qū)的設(shè)備數(shù)量
3.Power Query匯總數(shù)據(jù)
同個工作簿匯總數(shù)據(jù)
匯總CSV數(shù)據(jù)源文件
從文件夾匯總Excel數(shù)據(jù)M函數(shù)Excel. Workbook使用
案例實戰(zhàn):
快速匯總一個文件夾30個城市的數(shù)據(jù)文件
Power Pivot數(shù)據(jù)建模分析實戰(zhàn)
4.Power Pivot 入門DAX函數(shù)
DAX函數(shù)介紹
Calculate條件統(tǒng)計函數(shù)
計算列和度量值的區(qū)別和使用方法
YTD,YOY,MOM,移動平均
Power BI可視化報表呈現(xiàn)案例實戰(zhàn)
5.Power BI完成銷售業(yè)績報表設(shè)計
獲取數(shù)據(jù)且整理規(guī)范
創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型-度量值
銷售業(yè)績報表可視化
各城市利潤情況分析
數(shù)據(jù)可視化與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)報表比較
收入與成本對比
各城市累計用戶數(shù)分析
各地區(qū)收入情況分析
銷售業(yè)績報表設(shè)計與美化
取色器應(yīng)用
添加LOGO與圖標(biāo)
排版原則的基礎(chǔ)應(yīng)用
講師課酬: 面議
常駐城市:北京市
學(xué)員評價:
講師課酬: 面議
常駐城市:深圳市
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講師課酬: 面議
常駐城市:上海市
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講師課酬: 面議
常駐城市:深圳市
學(xué)員評價:
講師課酬: 面議
常駐城市:深圳市
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