大數據分析挖掘與互聯網 和工業4.0

培訓受眾:

關心現代企業有關“互聯網 ”、“工業4.0”浪潮對傳統企業轉型升級影響，以及如何實施的傳統企業中高層

課程收益:

1） 現代企業的中高層如何理解互聯網 和工業4.0對本行業的影響，它們與大數據運營的關系，數據化運營（營銷、客戶關系管理、競爭戰略），如何有效在本企業推進數據化運營戰略？

課程大綱:

1) 現代企業競爭面臨的挑戰
2) 大數據時代的企業的選擇
3) 數據化運營的前世今生
4) “ 企業數據化運營”是什么？
5) “企業數據化運營”全景鳥瞰
6) “企業數據化運營”戰略中組織架構和具體角色？
7) 企業數據化運營的典型場景和相關的分析挖掘技術概述
8) 目標客戶典型特征分析（客戶畫像）、客戶360的全景指標體系
9) 目標客戶的預測響應模型（活躍用戶流失預測模型實戰跟蹤分享）
10) 運營群體的活躍度分析（指標定義）（精準營銷的用戶活躍度指標創建案例）
11) 交叉銷售模型（條條大道通羅馬，多種算法回答同樣的問題，實際案例）
12) 目標用戶分層進化金字塔（B2B交易用戶的分層模型實戰案例）
13） 商品推薦模型（個性化推薦，推薦算法）
14）數據產品（數據產品的目的，BAT的實踐，一個新型的職業和專業，app）
15）精細化運營平臺的案例
16）決策支持（有企業自身的數據，更有行業的宏觀數據；有微觀的深入分析挖掘，更有宏觀的統計和調研）
17）互聯網 ：
18）互聯網思維的本質
19）從IT到DT
20）工業4.0與大數據分析挖掘