<ul id="8eaoi"></ul> 一、課程前言
使用適當的大數據統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對大數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是管理體系的支持過程。在實用中，大數據分析可幫助人們作出商業判斷，以便采取適當和正確的商業行動。
二、課程收益
學會大數據分析模型的搭建與大數據分析方法的使用
對企業的商業行為起到指導和預測作用
學會分析解決問題的方法能夠準確找到問題的根源
三、課程時間及對象：
2 課程時間為1天（6小時）
2 授課對象：當下及未來能用到大數據的所有人士。
四、培訓形式教案講授、案例分析、情景演練、角色扮演、小組討論等
五、課程大綱
第一節：大數據是什么
大數據時代企業創新策略
大數據應用的本質
大數據運營與企業生命周期的關系
大數據營銷的案例
第二節：什么是大數據的分析
什么是大數據分析
為什么要做大數據分析
大數據分析的要求
第三節：明確你要解決的問題
分析問題背后不為人知的故事
數據分析的方法：邏輯樹分析法
數據分析的方法：5W2H分析方法
綜合評價分析法
數據漏斗分析法
其他簡單的數據分析方法
第四節：構建你的分析框架
所謂的結構化思維
什么才是一個合格的結構化金字塔
我們常見的分析框架模型
第五節：選用合適的分析指標體系
何為指標體系
從問題到拆分到指標的實例
什么是一個好的分析指標
第六節：大數據的分析和解讀
常見的大數據分析方法
最常見的大數據分析：對比分析
最常見的大數據分析：結構化分析法
最常見的大數據分析：交叉分析法
最常見的大數據分析：均值分析法
第七節：關于大數據解讀
明確指標的計算法則
選擇一個基點、一個參照
關注異常，并深究WHY
相互驗證、大膽假設、多方求證
把握趨勢或者規律
歸納總結、數清理明
恰當表達，讓圖表說話——數據可視化
