大數據驅動銷售能力提升

大數據驅動銷售能力提升

【課程背景】

長期以來，銷售只需依靠預感和直覺，但這樣的日子已經走到了盡頭。

本課程講述了如何借助數據分析能力提高組織和個人的銷售能力。

本課程的核心——規范行動模型，是一個涵蓋數據收集、制定行動方案、推進銷售、走向未來的四步閉環模型。在當今的技術革新驅動時代，“魅力”和“直覺”已經無法讓企業走得更遠。成功的銷售經理，已經把銷售嵌入到流動的信息體系中，銷售活動基于數據、事實的行動，是企業的生產力。

【課程對象】銷售總監  銷售經理   高級銷售人員

【課程時間】1-2天6-12小時

【授課方式】案例 視頻 演練 點評講解

【課程大綱】

第一講： 確實正確數據的風險

1、缺失正確數據的決策風險之一：失敗的銷售規劃

2、缺失正確數據的決策風險之二：錯誤的問題定位

3、缺失正確數據的決策風險之三：致力于效率，而真正需要的是效果

4、摸黑的管理

第二講：大數據營銷之道—要點與方法

1大數據時代，你準備好營銷了嗎

1.1從大數據中可以收獲什么

1.2大數據營銷思維可以改變什么

1.3大數據時代，營銷的切入點在哪里

1.4大數據時代的營銷技術與方法

2大數據時代，如何讓營銷更精準

2.1社交大數據：營銷革命的幕后英雄

2.2大數據下的移動營銷：傳遞個性化即時信息

2.3大數據下的微博營銷：粉絲才是王道

2.4大數據下的微信營銷：營銷新時代的先鋒

2.5大數據下的整合營銷：滿足消費者的點滴需求

2.6大數據下的多渠道營銷：顧客體驗主宰一切

2.7大數據下的社會化網絡營銷：以網絡人際關系為核心

3大數據時代，如何進行品牌營銷

3.1品牌營銷人員如何應用大數據

3.2從“品牌宣傳”轉向“品牌對話”

3.3通過大數據監測競爭對手品牌

3.4通過大數據監測和管理企業品牌危機

3.5百度大數據教你如何做好品牌營銷

第三講：大數據營銷之探—數據的可視化與客戶體驗至上

4.1數據可視化的價值

4.1.1商業價值：數據價值體現的本質回歸

4.1.2用戶價值：實現數據價值的主題化

4.2數據可視化的關鍵

4.3可視化，數據變現的重要途徑

4.4數據實現可視化的技巧

4.5大數據下客戶的“透視”

你對“上帝”了解多少

4.6利用大數據實現客戶體驗ZUI優化

4.6.1大數據用于客戶體驗監控與優化

4.6.2大數據用于用戶口碑監控與優化

第四講：大數據營銷之用—數據分析方法及應用

1如何將數據與企業營銷相融合

1.1數據收集和準備

1.2利用優秀的數據挖掘平臺

1.3營銷運作和大數據的深度結合

1.4大數據營銷下對銷售人員的技能要求

2基于關鍵指標的分析方法

2.1經營過程中的關鍵指標

2.2案例思考：有效分析市場數據

2.3基于績效考核指標的傳統分析的缺陷

2.4結合KPI和管理理念分析營銷狀況

3時間序列分析方法

3.1時間序列分析法的4個著力點

3.2時間序列分析的具體方法

3.3趨勢如何分析

4商業預測技術

4.1商業預測的方法

4.2商業預測的基本流程

5大數據挖掘與用戶細分的背后

5.1大數據挖掘的意義

5.2挖掘數據，對客戶需求進行快速響應

5.3用數據推斷情景實現差異化營銷

5.4通過數據挖掘實現客戶細分的3個維度

5.5客戶細分與精準營銷

5.6客戶細分的價值

5.7基于數據驅動的客戶細分

5.8基于決策樹的案例解析

6大數據挖掘方法之推薦算法

6.1推薦的常用算法與關鍵思想

6.2推薦電商的應用案例

7大數據挖掘方法之分類法

7.1分析客戶細分場景，增加客戶密度

7.2客戶細分在線上線下精細化營銷中的應用