QFD和田口試驗設計

l 課程背景

1. 質量功能展開(Quality Function Deployment, QFD)是一種立足于在產品開發過程中最大限度地滿足顧客需求的系統化、用戶驅動式的質量保證方法。QFD于70年代初起源于日本，進入80年代以后逐步得到歐美各發達國家的重視并得到廣泛應用。QFD是田口試驗設計的頂層建筑。

2. 田口試驗設計是一款強大的研發工具，是世界500強企業研發人員必修課程。它是一門科學，是研究如何合理而有效地組織試驗， 并運用更為科學的分析工具對試驗結果的數據進行處理， 取得最佳方案的一種方法，它可以把客戶的需求轉換成我們的設計需求、工藝需求和生產需求，它可以縮短產品的研發周期，幫助研發工程師從最開始就對產品的質量和成本進行最優化設計，而且可把產品工藝和使用因素都考慮周全，從而設計出先天性健壯產品，使新產品盡快投放市場。

3. 田口試驗設計也是一種高級質量工具，在日本不懂DOE（試驗設計）的工程師只能算是半個工程師。它可以幫助質量、工藝和技術人員識別關鍵過程變量，完善參數設定，控制參數的調整限度，制定標準操作程序，減小過程的波動，減少轉產時間，適應不斷變化的客戶需求，提高產品的首次合格率，增加產能，縮短過程調試時間，排除制程中的故障，有效獲取對過程的理解，改進產品的穩定性，使流程更加穩定。

l 培訓對象

研發總監、經理、工程師；質量總監、質量經理、質量主管、質量工程師、質量技術員；技術總監、經理、工程師、技術員；產呂流程總監、經理、工程師、技術員；生產經理、生產主管以及所有工程師（PE，ME，QA，SQE等）。

l 培訓條件

學員需配合電腦（分組）學習。

l 培訓時間

2天

l 課程收獲

1. 熟悉QFD基本結構、實際應用流程及其現實意義。

2. 熟悉QFD方法與傳統設計方法的比較優勢及QFD實施前評估。

3. 熟悉QFD方法實際使用時的主要步驟。

4. 理解如何定位真正的客戶

5. 掌握如何在自己的工作實際中一步步使用QFD方法帶來收益

6. 學習田口設計的基礎理論和分析路徑，掌握田口設計使用方法

7. 提高解決實際生產和科研中試驗問題的能力，為生產過程選擇最合理的工藝參數

8. 提高現有產品的產量和質量，為新的或現有生產檢測設備選擇最合理的參數

9. 訓練科學地、系統地和統計的分析思維習慣

10. 學習科學合理地安排試驗，減少試驗次數、縮短試驗周期，提高經濟效益

11. 掌握如何應用MINITAB軟件進行試驗設計、數據分析、因子優化和輸出預測

l 課程大綱

第一章QFD-質量功能展開

第一節 QFD概述

1. QFD的產生

2. QFD的發展

3. QFD在中國的發展

第二節 QFD與并行工程

1. 并行工程方法

2. QFD與并行工程聯合應用的要點

第三節 QFD的基本原理及其結構框架

1. 質量屋的結構要素

2. 顧客需求與工程措施的設定

3. 關鍵措施與瓶頸技術的確定

4. 四個階段的質量功能展開

第四節 QFD的量化方法－加權評分法

1. 顧客需求重要度（左墻）

2. 關系矩陣（房間）

3. 相關矩陣（屋頂）

4. 市場競爭能力（右墻）

5. 加權后工程措施的重要度（地板）

6. 技術競爭能力（地下室）

7. 市場競爭能力指數（右墻）

8. 技術競爭能力指數（地下室）

9. 綜合競爭能力指數C

第五節 QFD舉例

1. 加權后工程措施重要度hj的計算

2. 市場競爭能力指數M的計算

3. 技術競爭能力指數T的計算

4. 綜合競爭能力指數

第六節 QFD的工作程序

1. 確定項目

2. 成立多功能小組

3. 顧客需求分析

4. 顧客需求展開和采取的工程措施分析

第七節 QFD樣例學習

1. 樣例1-計算措施重要度

2. 樣例2-計算技術能力指數T和綜合競爭能力指數C

3. 樣例3-質量屋的二層展開

4. 樣例4-質量屋的三層展開

第八節 QFD練習和本廠的QFD實例練習

第二章 田口試驗設計

第一節 試驗設計基礎

一. 波動的理解

二. 波動的度量

三. 正態分布

第二節 試驗設計的運用

一. 在研發階段

二. 在試運行階段

三. 在成批量階段

四. 制程控制

五. 制程改進

六. 收獲

第三節 田口試驗設計的介紹

一. 試驗與試驗設計

二. 基本術語

三. 田口方法簡介

四. 田口試驗設計的模型

五. 靜態參數設計和動態參數設計

六. 減少響應變量的變差

第四節 靜態參數設計實例

一. 問題描述

二. 質量特性

三. 理想機能

1. 望目型

2. 望小型

3. 望大型

四. 可控因子

五. 可控因子的水平

六. 噪聲因子

七. 試驗設計正交表

八. 田口試驗靜態參數設計的步驟

九. 田口試驗設計之Minitab運用

1. 陳述實際問題

2. 制定可控因子水平表

3. 制定控制表(或稱為內表)

4. 制定誤差因子水平表

5. 制定噪聲表(或外表)

1) 乘積法

2) 綜合誤差法

3) 最不利綜合誤差法

6. 實施試驗

7. 得出實際結論

1) 統計分析

2) 圖表分析

3) 可控因子的分類

4) 制程優化

5) 確認

8. 貫徹改進方案

第五節 動態參數設計實例

一. 陳述實際問題

二. 質量特性和理想機能

三. 制定信號因子

四. 制定可控因子水平表

五. 制定內表

六. 制定誤差因子水平表和外表

七. 實施試驗

八. 得出實際結論

1. 信噪比的模型系數估計

2. 響應表

3. 主效應圖

4. 殘差圖

5. 可控因子分類

6. 制程優化

九. 貫徹改進方案

第六節 實戰模擬練習

培訓總結與答疑