SPC統計制程管制

培訓受眾:

產品及制程工程師、主管, 品質工程師及主管, 業務工程師及主管,
及其他與先期產品規劃, 研發, 采購, 生產等有關人員.

課程收益:

1)過程評估：確定過程的統計控制界限，判斷過程是否失控、是否有能力；
2)時期報警：為過程提供一個時期報警系統，及時監控制過程的情況以防止廢品發生；
3)定時觀察：減少對常規檢驗的依賴，定時觀察以及系統的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作。

培訓頒發證書:

無

課程大綱:

現代企業要求其供應商實施SPC，已是眾所周知。
SPC主要是指應用統計分析技術對生產過程進行實時監控，科學的區分出生產過程中產品品質的隨機波動，從而對生產過程的異常趨勢提出預警，以便生產管理人員及時采取措施，消除異常，恢復過程穩定，從而達到提高和控制品質的目的。
SPC強調全過程監控，全系統參與，并且強調用科學方法來保證全過程的預防，它不僅適用于品質控制，更可應用于一切管理過程（如產品設計、市場分析等）。
實施SPC可幫助企業在品質控制上真正做到“事前”預防和控制。
1.統計制程管制及持續改善簡介 7.管制圖的制作解析
1.1 統計制程管制的意義(VOC&VOE) 7.1 計量值管制圖的制作解析
1.2 持續改善的機制(CIP) 7.2 計數值管制圖的制作解析
1.3 統計制程管制與持續改善的關聯 8.管制圖的判讀
1.4 統計制程管制與持續改善的導入 8.1 管制圖的生產者與消費者風險
2.變異的本質 8.2 共同原因與特殊原因的管制圖
2.1 變異與質量特性的分配 8.3 判讀特殊原因的八大規則
2.2 變異的共同原因與特殊原因 9.計量值量測系統分析(Variable MSA)
2.3 系統改善與矯正措施 9.1 非破壞性與破壞性的 Gauge R&R
3.產品及制程的質量衡量指針 9.2 計量值量測系統分析實施步驟
3.1 計量值的質量衡量指針 10.計數值量測系統分析
3.2 計數值的質量衡量指針 10.1 檢驗員的一致性分析
4.基本統計分析 10.2 計數值量測系統分析實施步驟
4.1 次數分配及直方圖分析 11.制程能力研究
4.2 制程能力分析 11.1 短期制程能力研究
4.3 散布圖分析 11.2 長期制程能力研究
4.4 推移圖 12.1 Six Sigma的緣起
4.5 柏拉圖 12.2 Six Sigma的基本原理
4.6 箱型圖 12.3 Six Sigma的導入程序
4.7 多變量分析 12.4 Six Sigma(DMAIC&DFSS)
5.管制圖原理及統計量的抽樣分配 13.質量成本與統計制程管制
5.1 中央極限定理 13.1 質量成本概論
5.2 計量值統計量的抽樣分配 13.2 質量成本系統的建立
5.3 計數值統計量的抽樣分配 13.3 質量成本分析及控制
5.4 管制圖原理 13.4 質量成本與統計制程管制
6.管制圖的管制界限及規格界限 14.持續改善機制的建立
6.1 管制界限及規格界限 14.1 QCC, QIT, SIX SIGMA活動的關系
6.2 計量值管制圖的管制界限 14.2如何應付客戶的第二者認證
6.3 計數值管制圖的管制界限