SPC 統計過程控制

課程背景

經過幾十年的發展，SPC方法已經非常成熟，掌握統計過程控制圖制作方法成為一件很容易的事，因此了解控制圖繪制方法的的人很多。但是在應用過程當中經常發生一些不可理解的問題，例如過程本身并沒什么問題但控制圖上的點經常超出控制線、控制圖對過程的不穩定變化不敏感、經常依據控制規則調整過程參數反而造成過程不穩等等。因此真正掌握控制圖并有效地應用成為當務之急。

課程目標

一般的SPC課程主要介紹控制圖的基本制作方法，本課程則從基本的統計學角度介紹控制圖的實質，從而確定最恰當的抽樣方式，明確控制圖的應用局限，深入理解診斷過程的原則，最終達到有效應用、有效控制的目的。

課程大綱

一、為什么要控制過程 

l）檢驗的缺陷

2）過程控制的優越性 

3）控制的三種層次 

二、統計學初步

1）統計學的階段:統計描述,統計推斷和試驗設計 

2）連續型數據和離散型數據 

3）總體和樣本 

4）統計的基本變量:均值和標準差 

5）直方圖的概率和分布 

6）正態分布 

7）作為能力尺度的Z值 

三、影響過程的因素 — 如何將過程與統計連接起來 

1）過程的概念 

2）數據的分布與過程 

3）造成分布變化的原因 - 波動 

4）普通原因和特殊原因 

四、連續型數據的控制圖 

1）數據的收集與合理分組 

2）控制圖原理 

3）控制界限的計算 

4）異常的判定準則 

5）控制圖的兩個階段:分析用與控制用 

6）均值和極差控制圖 

7）均值和標準差控制圖 

8）中位數和極差控制圖 

9）單值移動極差控制圖 

五、離散型數據的控制圖 

1）NP圖 

2）P圖 

3）C圖 

4）U圖 

六、過程能力分析 

1）CP與CPK 

2）PP與PPK 

3）CPK與PPK的區別