<ul id="8eaoi"></ul> 人民網濟南3月10日電 (劉穎婕)黨的二十大報告強調，加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。然而，實施數字經濟的關鍵因素有哪些？如何實施？在今年全國兩會召開期間，全國政協委員、民建山東省委會副主委、山東大學金融研究院院長陳增敬就此提出建議。
陳增敬認為，數字經濟的最終目的之一是實行產業智能化。如何實施智能化呢？邏輯上講：智能化依賴于程序化，程序化依賴于模型化，模型化廣義上講依賴于公式化，公式化依賴于數理化。因此，研究高級的智能產業，第一步需要建立好模型或公式；第二步：為了使得這些模型有“智慧”，需要有建立在優質數據基礎上的算法和實施這些算法的算力。
因此，建立智能化的產業，我們必須有：優質的數據，有效的模型高性能的算法和高速的算力(實現算法的速度和能力)，從這個意義上講，數據、模型、算法和算力四元素構成了數字經濟主要基礎。數據是材料，模型是圖紙，算法是大腦，算力是動力。這四個方面的協同創新一定會產生一系列原創性和顛覆性成果，這些成果一旦被產業化和商業化必將會產生一些顛覆性和引領性的新興產業群。
在實施層面，陳增敬認為需要“三方合作”：需要企業提供優質的數據和需求，需要基礎科研者提供有效的模型和智慧的算法，需要制造業提供快速的計算設備，即算力和政府的支持。總之，數字經濟需要政府的組織，企業界的投入，科研工作者的研發。
陳增敬提出，當前，算力已成為世界各國越來越重要的一種新型生產力，對各國科技進步、提高效率和降低成本將發揮巨大的推動作用，算力成為各國繼“財力”“人力”“物力”等競爭力指標之外又一項關鍵的競爭力指標，將是國與國競爭的核心領域。我國和世界主要大國都在致力于發展算力產業，旨在搶占算力制高點。2021年，全世界計算設備算力總規模達到615 EFlops(10^18)，較上年增長44%，遠高于同期一般基建投資增速；2021年我國算力總規模達到202EFlops，占全世界的三分之一。數據、模型、算法，我們大而不強。
我們的短板，一是我們的企業與科技工作者融合度不高，一方面中小微企業需要大量的成果，一方面原創成果無法進入中小微企業。企業與科研在不同的軌道上運行，雙方協調渠道不暢，沒有機構協調。二是國家對原創性成果研究和使用在法律層面還不夠完善。
為此，陳增敬建議，民建層面：民建隊伍中有大量的中小微企業，他們為國家作出了巨大貢獻。建議民建充分抓住這次數字經濟的機遇，在我國原創性成果研究與使用，在法律層面還不夠完善的情況下，積極為中少微企業搭橋引線，先試先行，甚至可以成立專委會，推動民建企業智能化的發展。中小微企業可以變成超大級企業。
國家層面：建議國家在金融、醫療、通訊、密碼(信息)安全等數據和圖形密集型企業先行先試(這些企業表現的是圖和數)。建立國家級科研團隊和平臺。在人才、資金、管理方式上給予支持。
加大政府在原創性引導基金投入的數量、種類和品種。通過政府的引導基金，撬動社會資本為原創性成果落地服務。
加強知識產權的保護。提倡原創，減少模仿(仿照)。模仿可以做強，但難以自強，更難保不亡。營造一種良好創新社會風氣。
陳增敬表示，國家層面已重視，地方政府也重視，站在國與國競爭高度，支持算力和算法的深度融合匹配。未來國家之間的競爭將會從貿易戰、金融戰、科技戰到算法戰發展。
