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    陳則
    • 陳則ACIC(美國國際資質(zhì)認(rèn)證中心)認(rèn)證講師,Office軟件實(shí)戰(zhàn)專家
    • 擅長領(lǐng)域: 辦公軟件
    • 講師報(bào)價(jià): 面議
    • 常駐城市:北京市
    • 學(xué)員評(píng)價(jià): 暫無評(píng)價(jià) 發(fā)表評(píng)價(jià)
    • 助理電話: 13370590290 QQ:863028124 微信掃碼加我好友
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    大數(shù)據(jù)時(shí)代的Excel統(tǒng)計(jì)與分析

    主講老師:陳則
    發(fā)布時(shí)間:2020-11-11 10:59:28
    課程詳情:

    1 大數(shù)據(jù)分析概述
    1.1 大數(shù)據(jù)概述
       1.1.1 什么是大數(shù)據(jù)
       1.1.2 數(shù)據(jù)、信息與認(rèn)知
       1.1.3 數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)庫
       1.1.4 數(shù)據(jù)倉庫
       1.1.5 數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵和基本特征

    2 數(shù)據(jù)挖掘流程
    2.1 數(shù)據(jù)挖掘流程概述
      2.1.1 問題識(shí)別
      2.1.2 數(shù)據(jù)理解
      2.1.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
      2.1.4 建立模型
      2.1.5 模型評(píng)價(jià)
      2.1.6 部署應(yīng)用
    3 大數(shù)據(jù)的Excel統(tǒng)計(jì)分析

    3.1 研究程序與抽樣

    3.2 頻率分布

    3.3 集中趨勢(shì)

    3.3.1 平均值\平均值的優(yōu)點(diǎn)

    3.3.2中位數(shù)\ 眾數(shù)\ 內(nèi)部平均值\ 最大值\最小值

    3.3.3 第幾最大值第幾最小值

    3.3.4 描述統(tǒng)計(jì)

    3.4 離散程度

    3.5 假設(shè)檢驗(yàn)

    3.6 單因子方差分析

    3.7 相關(guān)分析

    3.8 回歸分析

    3.9 聚類分析

    3.10預(yù)測(cè)分析

    3.11 Excel在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    3.11.1 Excel操作技巧

    3.11.2 Excel函數(shù)公式:Vlookupleft/right/midsumif/sumifs

    3.11.3 Excel神器之二:創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表

    4 大數(shù)據(jù)的圖表分析案例

    前言:常見圖表分析的三大錯(cuò)誤

    4.1 用實(shí)例說明九大類型圖表:餅圖、柱狀圖、條形圖、折線圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖、氣泡圖、面積圖、圓環(huán)圖的應(yīng)用場(chǎng)合

    4.2 幾種專業(yè)的圖表分析法

    4.3九大類型圖表的生成實(shí)例演練

    4.4介紹幾種專業(yè)的圖表分析工具,您需要展示與眾不同的專業(yè)度

           -利用雙曲線組合圖表顯示預(yù)計(jì)銷量和實(shí)際銷量對(duì)比

           -利用柱形層疊圖顯示計(jì)劃完成度

           -利用雙側(cè)比較圖顯示市場(chǎng)調(diào)查結(jié)果

           -利用復(fù)合餅圖深入分析主要銷售組成

           -使用斷層圖分析企業(yè)數(shù)據(jù)

    5 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)踐

    5.1 合理的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與EXCEL/PPT圖表制作

      圖表制作的關(guān)鍵要素

      合適的圖表展示合適的數(shù)據(jù)

      正確表達(dá)需要的主題

      圖表與文字的協(xié)調(diào)

        圖表的結(jié)論

    5.2科學(xué)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果解讀

      注意因果關(guān)系

      不要以偏概全

      考慮環(huán)境影響

      兼顧定性研究

    6 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與匯報(bào)

    6.1如何撰寫一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報(bào)告

    6.2現(xiàn)場(chǎng)實(shí)操演練:分析報(bào)告撰寫

    6.3 匯報(bào)的技巧

    7 商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)

    預(yù)測(cè)是企業(yè)重要的決策依據(jù),企業(yè)通過預(yù)測(cè)技術(shù)可以估計(jì)下一季度、年度的市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)占有率、銷售量等。

    1. 預(yù)測(cè)責(zé)任者與支持者

    2. 預(yù)測(cè)的組織流程

    3. 不同的預(yù)測(cè)模型各自的優(yōu)缺點(diǎn)

    4. 多元回歸分析:如何分析多個(gè)因素對(duì)目標(biāo)值的影響程度,包含

    i. 如何建立多變量業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)模型

    ii. 如何評(píng)估業(yè)務(wù)模型的有效性

    iii. 企業(yè)外部變量(例如經(jīng)濟(jì)宏觀數(shù)據(jù))的選擇和過濾

    5. 回歸分析演練:如何量化分析廣告的效果


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