大數據分析與應用

大數據分析與應用
柴俊武 博士
認識大數據
大數據的時代背景
① 網絡帶寬的提升
② 網絡技術的發展
③ 智能終端的普及
④ 云計算的突破
⑤ 物聯網的崛起
⑥ 電子商務、社交網絡等的全面應用
⑦ 數據產生和消費模型開始轉變
2、迎接大數據時代的到來
3、何為大數據？
4、大數據的4V特征
5、各國政府高度重視大數據發展
6、大數據具有重要的戰略地位
二、大數據思維 
1、更全：全數據>好的采樣數據>不均勻的大量數據
① 大數據無謂大，關鍵是全
② 大（全）數據有助于發現細節
③ 不可低估隨機采樣的價值
2、更好：注重相關性，不忘因果性
① 相關性意義重大
② 注重相關性，更要因果性
大數據提升行業競爭力
大數據是投資熱點
大數據具有全行業整體提升能力
大數據提升健康管理和診療水平
4、大數據成為互聯網金融動力引擎
5、大數據實現個性化教育管理
6、大數據改變未來戰爭
7、大數據助力反恐
8、大數據維護公共安全
大數據重塑市場營銷管理
1、用戶畫像與標簽體系描述
2、用戶密度分析與熱力圖展示
3、用戶購買傾向預測
4、精準營銷
5、通過圖像搜索服務進行場景化營銷
6、交叉銷售
7、連鎖店新增預測
8、異常行為檢測
大數據重塑人力資源管理
1、大數據重塑人力資源管理
2、 大數據助力構建人力資源行業的生態系統
3、大數據在人力資源管理領域的典型應用
4、大數據重塑人力資源管理之網絡招聘
5、大數據重塑人力資源管理之績效分析
6、大數據重塑人力資源管理之團隊建設
7、大數據重塑人力資源管理之職業培訓
如何成為大數據企業
一切數據化
2、數據管理平臺建設
3、海量數據分析挖掘能力提升
4、外部數據戰略性儲備
5、數據外部創新應用
6、數據的開放和共享
7、數據產業戰略投資
七、大數據應用的技術基礎
1、大數據應用是商業、數據和技術的綜合
2、三方公司可協助企業建立大數據分析挖掘平臺
3、大數據的重要價值在于利用數據挖掘技術改善預測模型