南大商學(xué)院安同良教授團(tuán)隊(duì)攻克“卡脖子”技術(shù)測度算法，為決策者提供精準(zhǔn)決策依據(jù)

近日，南京大學(xué)商學(xué)院院長、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院創(chuàng)始院長安同良教授團(tuán)隊(duì)的最新研究成果《中國高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)測度與趕超路徑——以鋰電池行業(yè)為例》在《經(jīng)濟(jì)研究》2023年第1期刊發(fā)。論文攻克了測度卡脖子技術(shù)的通用算法難題，提出了一整套經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的“AI算法”， 可以為我國高技術(shù)制造業(yè)未來突破“卡脖子”技術(shù)提供明確的方向與趕超途徑的啟示。

　　“專利一直以來都是新技術(shù)信息的唯一來源。”南京大學(xué)商學(xué)院院長安同良介紹，在中國技術(shù)成功追趕的進(jìn)程中，雖然許多高技術(shù)制造業(yè)已從跟跑者一躍成為行業(yè)的并跑、領(lǐng)跑者，但依然面臨發(fā)達(dá)國家"卡脖子"技術(shù)的嚴(yán)重脅迫。"卡脖子"技術(shù)一定來源于專利網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵的樞紐節(jié)點(diǎn)。“具體來說，對于企業(yè)、企業(yè)的工程師，他們只是相對清楚自己面對的卡脖子技術(shù)點(diǎn)在哪里，若沒有高效的搜索分析工具，他們也很難看到其中的細(xì)節(jié)。”

　　安同良團(tuán)隊(duì)從專利的引用關(guān)系入手，創(chuàng)造性地將PageRank算法與改進(jìn)的HITS算法相結(jié)合，提出了一個(gè)同時(shí)考察技術(shù)影響力和企業(yè)創(chuàng)新影響力的復(fù)合測度"卡脖子"技術(shù)與技術(shù)趕超的方法，并利用無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的特性，展示了該算法較一般算法能更有效地對技術(shù)影響力進(jìn)行識(shí)別與測度。“PageRank、HITS算法目前已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，但我們針對專利的特點(diǎn)、企業(yè)合作創(chuàng)新關(guān)系的特點(diǎn)等對兩種算法進(jìn)行了修正和改進(jìn)，并把兩種算法結(jié)合起來形成復(fù)合測度應(yīng)用于專利網(wǎng)絡(luò)，具有創(chuàng)新性，在此之前從來沒有人這樣做過。”安同良說。

　　通過算法創(chuàng)新，企業(yè)對專利識(shí)別的效率大大提高，科研攻關(guān)也更有針對性。“這個(gè)算法通過清晰的可視化使得行業(yè)內(nèi)外的人都能清楚發(fā)現(xiàn)行業(yè)中的卡脖子技術(shù)點(diǎn)，這為企業(yè)、政府的決策者提供了精確的決策依據(jù)。”論文的合作者，南大商學(xué)院、南大數(shù)字經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院的助理教授姜舸、王大中說。

　　記者了解到，團(tuán)隊(duì)并沒有選擇先注冊專利再發(fā)表論文，而是直接把算法面向社會(huì)公布，“讓這種算法成為公共知識(shí)，主要還是想為國家發(fā)展做貢獻(xiàn)，這是我們的初衷，我們覺得這樣就很好。”安同良表示，學(xué)者應(yīng)以中國發(fā)展中的現(xiàn)實(shí)問題為導(dǎo)向。為了進(jìn)一步印證算法的可靠性，團(tuán)隊(duì)以中國鋰電池行業(yè)為例，對當(dāng)前鋰電池技術(shù)的創(chuàng)新格局進(jìn)行了剖析，發(fā)現(xiàn)中國在鋰電池領(lǐng)域通過全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同自主創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了"全產(chǎn)業(yè)鏈趕超"，成為該行業(yè)的領(lǐng)先國。

　　據(jù)悉，該算法不僅可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，還能在全社會(huì)各行業(yè)進(jìn)行推廣。“ ‘卡脖子’技術(shù)的測度方法具有廣泛適用性。通過對不同維度專利引用網(wǎng)絡(luò)的分析，可以精準(zhǔn)高效地對任一行業(yè)、技術(shù)進(jìn)行全方位、細(xì)致化地分析與測度。”安同良說。