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    陳劍
    • 陳劍信息化專家,IPMA認(rèn)證項(xiàng)目經(jīng)理
    • 擅長(zhǎng)領(lǐng)域: 項(xiàng)目管理 辦公軟件 產(chǎn)品研發(fā)
    • 講師報(bào)價(jià): 面議
    • 常駐城市:北京市
    • 學(xué)員評(píng)價(jià): 暫無(wú)評(píng)價(jià) 發(fā)表評(píng)價(jià)
    • 助理電話: 17777822973 QQ:2595558725 微信掃碼加我好友
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    大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析和挖掘

    主講老師:陳劍
    發(fā)布時(shí)間:2021-08-27 10:55:55
    課程詳情:

    課程背景:
        “大數(shù)據(jù)”的概念出現(xiàn)至今已經(jīng)十多年了,然而,企業(yè)的多數(shù)員工,還在使用原始低效的統(tǒng)計(jì)和分析方法,對(duì)數(shù)據(jù)的分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡(jiǎn)單匯總和流水帳式的通報(bào),缺乏對(duì)客戶、業(yè)務(wù)、營(yíng)銷、競(jìng)爭(zhēng)方面的深入分析,結(jié)果決策者只能憑著本能的反應(yīng)來(lái)運(yùn)作,決策存在很大的失誤風(fēng)險(xiǎn)。
        本課程著眼于數(shù)據(jù)分析的思路和工具方法,教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。通過(guò)學(xué)習(xí)本課程您將可以更高效的處理日常的分析任務(wù),并能系統(tǒng)的分析業(yè)務(wù)問(wèn)題,為決策提供更佳參考。
    學(xué)習(xí)本課程您將可以掌握以下內(nèi)容:
    1. 了解大數(shù)據(jù)的概念,大數(shù)據(jù)如何跟企業(yè)業(yè)務(wù)相結(jié)合,明確未來(lái)的學(xué)習(xí)方向
    2. 學(xué)會(huì)查看數(shù)據(jù)指標(biāo),識(shí)別指標(biāo)背后隱含的信息
    3. 學(xué)會(huì)使用常用分析方法,提升分析工作的效率的規(guī)范性
    4. 學(xué)會(huì)對(duì)未來(lái)做出預(yù)測(cè),提前對(duì)市場(chǎng)的變化做出反應(yīng)
    5. 了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有別于傳統(tǒng)分析方法的優(yōu)勢(shì),學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的入門知識(shí)

    特別聲明
        本課程有若干演練環(huán)節(jié),為了保證培訓(xùn)效果,請(qǐng)攜帶筆記本電腦并安裝Office2016(也可以使用其他Office版本或者WPS2016,但有小部分功能不能實(shí)現(xiàn)),請(qǐng)預(yù)先準(zhǔn)備。

    課程大綱:

    一、概述:大數(shù)據(jù)在企業(yè)的應(yīng)用
    1. 數(shù)據(jù)支撐決策
    a) 縮短數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的周期
    b) 動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)問(wèn)題
    c) 企業(yè)績(jī)效可視化
    2. 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)
    a) 全流程的數(shù)據(jù)監(jiān)控
    b) 以客戶為中心的營(yíng)銷和服務(wù)
    c) 從大眾化廣告到個(gè)性化營(yíng)銷
    3. 常用的大數(shù)據(jù)工具
    a) 數(shù)據(jù)分析工具
    b) 數(shù)據(jù)挖掘工具

    二、關(guān)鍵指標(biāo)的分析方法
    企業(yè)員工平常接觸的最多的數(shù)據(jù)是各類的業(yè)績(jī)指標(biāo),本節(jié)重點(diǎn)講述如何分析指標(biāo)發(fā)生的變化,以及這些變化的背后蘊(yùn)含的含義。
    1. 常用分析方法
    a) 對(duì)比分析
    b) 同比分析
    c) 交叉分析
    d) 構(gòu)成分析
    2. 如何解讀指標(biāo)的變化(例如同比、環(huán)比如何分析其發(fā)生的變化)
    3. 通過(guò)在維度上的展開和分類,解讀指標(biāo)變化背后的原因
    4. 透過(guò)圖形化的方法簡(jiǎn)化對(duì)數(shù)據(jù)變化的理解
    5. 原因分析的技巧,如何分析結(jié)果產(chǎn)生的真正原因
    a) 多維度場(chǎng)景下,如何發(fā)現(xiàn)哪一個(gè)維度是關(guān)鍵的維度?
    b) 如何更快的進(jìn)行維度的遍歷
    c) 如何使用圖形化的方法對(duì)比多個(gè)維度的差異

    三、商業(yè)預(yù)測(cè)
    預(yù)測(cè)是企業(yè)重要的決策依據(jù),企業(yè)通過(guò)預(yù)測(cè)技術(shù)可以估計(jì)下一季度、年度的市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)占有率、銷售量等。
    1. 預(yù)測(cè)模型的類型概述
    2. 如何選擇合適的預(yù)測(cè)模型
    3. 基于時(shí)間序列的一元回歸預(yù)測(cè),例如
    a)  如何預(yù)測(cè)公司明年、后年的營(yíng)業(yè)收入
    b)  如何預(yù)測(cè)新年度生產(chǎn)成本
    2. 如何識(shí)別周期,發(fā)現(xiàn)季節(jié)性的規(guī)律
    3. 如何正確的解讀有季節(jié)特征的時(shí)間序列的發(fā)展趨勢(shì)
    4. 案例解析
    a) 數(shù)據(jù)周期分析
    b) 根據(jù)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)特征,發(fā)現(xiàn)其中的趨勢(shì)變化規(guī)律

    四、數(shù)據(jù)挖掘入門
    數(shù)據(jù)挖掘方法極大改變了數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)現(xiàn)過(guò)程,分析人員將可以用超過(guò)以往數(shù)千倍的速度來(lái)得到結(jié)論。本節(jié)詳細(xì)介紹挖掘的過(guò)程,以及注意事項(xiàng)。
    1. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
    2. 數(shù)據(jù)挖掘常用算法
    3. 數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目流程
    4. 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用場(chǎng)景案例
    a) 精準(zhǔn)營(yíng)銷
    b) 交叉銷售
    c) 員工流失分析
    d) 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防:計(jì)算客戶違約概率、發(fā)現(xiàn)違約的模式
    5. 數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)演練

    五、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)
    圖表和可視化技術(shù)可以使數(shù)據(jù)的展示更為直觀,使數(shù)據(jù)的規(guī)律更容易被發(fā)現(xiàn)。同時(shí),圖表使信息的傳遞更為快速。本節(jié)講述常用圖表的正確使用方法以及一些專業(yè)圖表的制作方式。
    1. 講解各類圖表類型的用途
    a) Excel常用圖表:柱形圖、餅圖、堆積面積圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖
    b) 樹形圖
    c) 瀑布圖
    d) 箱線圖
    e) 旭日?qǐng)D
    2. 圖表制作的實(shí)戰(zhàn)演練
    a) 如何做出專業(yè)的外觀
    b) 各類型圖表的制作方法


    授課見證
    推薦講師

    馬成功

    Office超級(jí)實(shí)戰(zhàn)派講師,國(guó)內(nèi)IPO排版第一人

    講師課酬: 面議

    常駐城市:北京市

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    賈倩

    注冊(cè)形象設(shè)計(jì)師,國(guó)家二級(jí)企業(yè)培訓(xùn)師,國(guó)家二級(jí)人力資源管理師

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    學(xué)員評(píng)價(jià):

    鄭惠芳

    人力資源專家

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    晏世樂

    資深培訓(xùn)師,職業(yè)演說(shuō)家,專業(yè)咨詢顧問(wèn)

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    學(xué)員評(píng)價(jià):

    文小林

    實(shí)戰(zhàn)人才培養(yǎng)應(yīng)用專家

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