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    張曉誠
    • 張曉誠企業(yè)管理/計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用(雙本)
    • 擅長(zhǎng)領(lǐng)域: 蒙牛 培訓(xùn)體系
    • 講師報(bào)價(jià): 面議
    • 常駐城市:北京市
    • 學(xué)員評(píng)價(jià): 暫無評(píng)價(jià) 發(fā)表評(píng)價(jià)
    • 助理電話: 13370590290 QQ:863028124 微信掃碼加我好友
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    大數(shù)據(jù)價(jià)值與數(shù)據(jù)挖掘課程培訓(xùn)大綱

    主講老師:張曉誠
    發(fā)布時(shí)間:2021-07-24 17:50:39
    課程詳情:

    課程簡(jiǎn)介:

            本次課程將介紹數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本理論和體系架構(gòu),通過大型數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目案例闡述數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)施過程和方法。通過實(shí)際應(yīng)用案例講解數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法等重要概念。詳細(xì)講解構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘體系的核心方法和技術(shù),并結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目搭建數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境。熟悉主流數(shù)據(jù)挖掘廠商及相關(guān)軟件產(chǎn)品的操作和使用。


    課程特點(diǎn):

             1、 培訓(xùn)過程中將以大型項(xiàng)目案例為背景,逐步講解整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)計(jì)過程和實(shí)施方法

             2、 課程將以深入淺出的案例讓學(xué)員輕松掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念和技術(shù)

             3、 課程的重點(diǎn)是項(xiàng)目實(shí)施,將深入探討數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的實(shí)施問題,逐一解決項(xiàng)目實(shí)施過程中所遇到的問題和處理技巧

             4、 結(jié)合動(dòng)手實(shí)驗(yàn)和小而精的例子,使學(xué)員充分理解數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)設(shè)計(jì)和相關(guān)實(shí)施工具的使用



    課程大綱:


    專題一:數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí) 

    內(nèi)容一:數(shù)據(jù)挖掘基本概念

    1、 數(shù)據(jù)挖掘的來源

    2、 數(shù)據(jù)挖掘的定義

    3、 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域

    4、 數(shù)據(jù)挖掘的行業(yè)背景

    內(nèi)容二:BI的架構(gòu)

    1、BI體系介紹

    2、數(shù)據(jù)倉庫介紹

    3、ETL介紹

    4、多維數(shù)據(jù)庫介紹

    5、前端展現(xiàn)介紹

    6、數(shù)據(jù)挖掘模型介紹

    內(nèi)容三、數(shù)據(jù)挖掘在行業(yè)中的應(yīng)用

    1、現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘需求概述

    2、電信行業(yè)案例分析

    3、金融行業(yè)案例研究

    4、銷售行業(yè)案例分析

    5、BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新與維護(hù)


    介紹數(shù)據(jù)挖掘基本概念,BI體系架構(gòu), 數(shù)據(jù)挖掘工具介紹及其應(yīng)用,針對(duì)電信等行業(yè)提供行業(yè)解決方案和案例分析。

    專題二:數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)設(shè)計(jì)與完整流程詳解 

    內(nèi)容一:九種數(shù)據(jù)挖掘算法

    1、 九種挖掘算法應(yīng)用的背景

    2、 決策樹算法與模型設(shè)計(jì)

    3、 聚類算法與模型設(shè)計(jì)

    4、 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法與模型設(shè)計(jì)

    5、 貝葉斯算法與模型設(shè)計(jì)

    6、 時(shí)間序列算法與模型設(shè)計(jì)

    7、 其他挖掘算法與模型設(shè)計(jì)

    內(nèi)容二:常用挖掘模型詳解

    1、決策樹算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)

    2、聚類算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)

    3、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)

    4、貝葉斯算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)

    5、時(shí)間序列算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)

    6、數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)估

    內(nèi)容三:數(shù)據(jù)挖掘的流程

    1、數(shù)據(jù)清洗準(zhǔn)備

    2、數(shù)據(jù)預(yù)處理

    3、選擇數(shù)據(jù)挖掘模型

    4、數(shù)據(jù)挖掘模型訓(xùn)練

    5、更新算法模型

    6、模型評(píng)估

    7、部署與應(yīng)用

    內(nèi)容四:DMX語言

    1、DMX語法結(jié)構(gòu)

    2、使用DMX創(chuàng)建挖掘模型

    3、使用DMX將挖掘結(jié)果導(dǎo)出

    4、使用DMX進(jìn)行挖掘模型參數(shù)設(shè)置

    九種數(shù)據(jù)挖掘算法與模型詳解,數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)計(jì)與實(shí)施流程,數(shù)據(jù)挖掘查詢語言的使用等,重點(diǎn)對(duì)決策樹算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、聚類算法等給出詳細(xì)設(shè)計(jì)和處理流程。



    專題三:大數(shù)據(jù)處理優(yōu)化部分 

    內(nèi)容一:大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

    1、什么是大數(shù)據(jù)

    2、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

    3、大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應(yīng)用

    內(nèi)容二:大數(shù)據(jù)優(yōu)化方法詳解

    1、大數(shù)據(jù)分區(qū)處理

    2、使用中間表和臨時(shí)表

    3、分批次處理與并行計(jì)算

    4、建立廣泛的索引

    5、建立緩存機(jī)制

    6、使用文本和二進(jìn)制格式進(jìn)行處理

    7、定制強(qiáng)大的清洗規(guī)則和出錯(cuò)處理機(jī)制

    8、建立視圖或者物化視圖

    9、其他優(yōu)化方法總結(jié)

    內(nèi)容三:數(shù)據(jù)倉庫中大數(shù)據(jù)的處理方式

    1、數(shù)據(jù)倉庫中的大數(shù)據(jù)特點(diǎn)

    2、數(shù)據(jù)倉庫中的大數(shù)據(jù)的處理方式

    3、分布式數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)及應(yīng)用

    內(nèi)容四:大數(shù)據(jù)高級(jí)應(yīng)用

    1、大型項(xiàng)目中大數(shù)據(jù)的優(yōu)化案例分析

    2、使用大數(shù)據(jù)優(yōu)化工具

    3、數(shù)據(jù)倉庫中的大數(shù)據(jù)性能調(diào)優(yōu)技巧

    4、未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向



    大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)以及大數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法,數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目中大數(shù)據(jù)的處理方式以及大數(shù)據(jù)的高級(jí)應(yīng)用等,針對(duì)大型數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目提供了完備的大數(shù)據(jù)優(yōu)化解決方案。

    專題四:數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)項(xiàng)目案例分析 

    內(nèi)容一:中國電信數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目

    1、項(xiàng)目介紹

    2、復(fù)雜多系統(tǒng)多數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)

    3、ODS的使用

    4、整體項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)

    5、數(shù)據(jù)挖掘算法選取

    6、數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計(jì)

    7、數(shù)據(jù)挖掘處理流程

    8、數(shù)據(jù)抽取策略的制定

    8、挖掘模型的更新技巧

    內(nèi)容二:Search Funnel數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目

    1、項(xiàng)目介紹

    2、項(xiàng)目中的海量數(shù)據(jù)

    3、數(shù)據(jù)挖掘算法

    4、數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建

    5、數(shù)據(jù)的預(yù)處理技術(shù)

    6、對(duì)挖掘模型進(jìn)行訓(xùn)練

    7、展示數(shù)據(jù)挖掘模型結(jié)果

    8、數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)估

    內(nèi)容三:MSN大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目

    1、項(xiàng)目介紹

    2、項(xiàng)目中的超海量數(shù)據(jù)

    3、大數(shù)據(jù)處理所遇到的問題

    4、使用并行處理和計(jì)算

    5、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)挖掘模型處理

    6、項(xiàng)目中的報(bào)表展現(xiàn)

    7、大數(shù)據(jù)處理思路總結(jié)

    內(nèi)容四:AdventureWorks整體項(xiàng)目案例

    1、案例介紹

    2、ETL流程詳解

    3、OLAP流程詳解

    4、前端報(bào)表流程詳解

    5、數(shù)據(jù)挖掘流程詳解


    總結(jié)

    大型數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目設(shè)計(jì)和實(shí)施,重點(diǎn)對(duì)項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)完整處理流程做重點(diǎn)分析和詳細(xì)介紹,針對(duì)大型數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目,提供了完備的解決方案,給出完整設(shè)計(jì)思路和數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用。



    授課見證
    推薦講師

    馬成功

    Office超級(jí)實(shí)戰(zhàn)派講師,國內(nèi)IPO排版第一人

    講師課酬: 面議

    常駐城市:北京市

    學(xué)員評(píng)價(jià):

    賈倩

    注冊(cè)形象設(shè)計(jì)師,國家二級(jí)企業(yè)培訓(xùn)師,國家二級(jí)人力資源管理師

    講師課酬: 面議

    常駐城市:深圳市

    學(xué)員評(píng)價(jià):

    鄭惠芳

    人力資源專家

    講師課酬: 面議

    常駐城市:上海市

    學(xué)員評(píng)價(jià):

    晏世樂

    資深培訓(xùn)師,職業(yè)演說家,專業(yè)咨詢顧問

    講師課酬: 面議

    常駐城市:深圳市

    學(xué)員評(píng)價(jià):

    文小林

    實(shí)戰(zhàn)人才培養(yǎng)應(yīng)用專家

    講師課酬: 面議

    常駐城市:深圳市

    學(xué)員評(píng)價(jià):

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