<ul id="8eaoi"></ul> 培訓受眾:
傳統行業企業的中高層管理人員
課程收益:
“大數據”不是“數據分析”的另一種說法！大數據具有規模性、高速性、多樣性、而且無處不在等全新特點，具體地說，是指需要通過快速獲取、處理、分析和提取有價值的、海量、多樣化的交易數據、交互數據為基礎，針對企業的運作模式提出有針對性的方案。
大數據徹底改變企業內部運作模式，以往的管理是“領導怎么說？”現在變成“大數據的分析結果”，這是對傳統領導力的挑戰，也推動企業管理崗位人才的重新定義。不僅懂企業的業務流程，還要成為數據專家，跨專業的要求過去領導力主要體現在經驗和過往業績上，如今熟練掌握大數據分析工具，善于運用大數據分析結果，結合企業的銷售營銷和運營管理實踐是企業領導者的新的能力和要求。
本課程結合大數據的基本概念，不同行業應用，建立企業管理者的大數據思維和管理改善模式。
課程大綱:
第一講：大數據的概念應用價值和使用范圍
1. 大數據的定義由來和原因（海量快速分析）
2. 由結構數據、數據倉庫到大數據（非結構化）
3. 大數據的6V特稱及分析
4. 大數據的各行業應用分析
5. 電子商務移動互聯網和大數據
6. 大數據應用在社會里面的價值評估
7. 大數據在企業管理里面的位置和價值
第二講：大數據時代的商業思維及企業變革
1. 大數據決定企業競爭力
2. 大數據成為企業資產
3. 數據化：一切皆可“量化”
4. 數字輔助決策提升準確度
5. 大數據背后的消費者行為挖掘
6. 大數據與提升企業管理效率
7. 大數據和互聯網思維極致思維
8. 大數據與精準數字營銷
9. 90/00后二次元數據與企業應對
第三講：大數據的技術框架和建立過程分析
1. 結構化數據，數據倉庫，數據挖掘分析，大數據（非結構化）
2. 大數據相關技術和處理（采集，存儲，分析挖掘，展示）
3. NOSQL和大數據的實時流處理及云存儲
4. 大數據系統工具（Hadoop/HBase，MapReduce/Hive）
5. 大數據生態的軟硬件架構和可擴展性
6. 大數據模型建立和分析的方法論
7. 大數據信息系統的設計建立和應用
第四講：大數據在不同行業的應用分析及工具
(一) 建模及數據形成
1. Alibaba大數據用戶畫像及貸款
2. 當當網大數據的形成和應用
3. 某銀行的數據建模數據倉庫和分析
4. 某平臺的數據超市及大數據資產運營管理平臺
(二) 數據輔助監控
5. 國資委大數據系統監控下屬企業及使用
6. 高校及商業地產數據監控和分析報警大數據系統
7. 世界500強如何監控代理商淘寶價格
8. 連鎖實體店如何通過點評團購數據改善經營
9. 大數據和政府網絡輿情管理
(三) 數據決策
10. 零售賣場未卜先知懷孕案例過程和分析
11. 世界500強通過數據發現產品質量問題
12. 剃須刀市場的數據抓取和決策分析
13. 愛在那兒！——《爸爸去哪兒》大數據解讀
14. 洛杉磯警局如何用大數據預測并阻止犯罪
15. 某醫院的數據挖掘臨床決策及運營決策支持系統
(四) 數據技術應用
16. 百度LBS用戶遷移大數據應用
17. 中國某排名前十城市的城市交通大數據系統
18. 基于大數據的客服自動回復和聊天應答（語音）
19. 大部分護士醫生和律師真要失業了
(五) 數據數字營銷
20. 大悅城大數據的精準營銷策劃執行
21. 媽媽100的大數據分析和營銷應用
22. 需求方平臺（DSP）在廣告投放使用
23. 中國電信大數據多渠道精準廣告投放
(六) 數據工具
24. 各大公司的數據工具
25. 數據分析公司的行業報告
第五講：大數據的風險和關聯應用分析及完成作業
1. 大數據存在的困難和風險
2. 斯諾登的棱鏡門事件及風險
3. 大數據和物聯網、云計算
4. 大數據和工業4.0（智慧制造）
5. 大數據和人工智能（技術數據情景驅動）
6. 討論：大數據在企業轉型創新中的應用
