大數(shù)據(jù)技術(shù)及數(shù)據(jù)分析

所屬領(lǐng)域

市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo) > 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)

適合行業(yè)

銀行證券行業(yè) 生產(chǎn)制造行業(yè) 政府機(jī)關(guān)部門(mén) 教育培訓(xùn)行業(yè) 通信行業(yè)

課程背景

隨著管理的精細(xì)化，數(shù)據(jù)分析成為管理中越來(lái)越重要的技能，“沒(méi)有數(shù)據(jù)、沒(méi)有改進(jìn)、沒(méi)有管理”的概念深入人心。 同時(shí)，信息爆炸導(dǎo)致出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的概念。最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫，麥肯錫稱(chēng)：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。” “大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。 作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來(lái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。 大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。 然而遺憾的是，數(shù)據(jù)處理工作或者以其晦澀乃至可怕的統(tǒng)計(jì)學(xué)背景變得面目可憎、或者因?yàn)榉治霾划?dāng)或效率低下變得可有可無(wú)、或者因?yàn)楹迫鐭熀５男畔⒆兊檬シ较颉?因此如何使數(shù)據(jù)分析變得中肯、可比、準(zhǔn)確、時(shí)效、可靠、清晰成關(guān)注的重心，這不但需要對(duì)大數(shù)據(jù)分析的深刻理解，而且需要對(duì)企業(yè)管理有足夠的經(jīng)驗(yàn)、對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)能抓住重點(diǎn)、對(duì)相關(guān)軟件熟練操作、對(duì)講解方式能做到深入淺出——要達(dá)到這些目的，有效的培訓(xùn)必不可少。

課程目標(biāo)

理解大數(shù)據(jù)及其發(fā)展 熟悉常見(jiàn)的處理套路 掌握常用軟件的使用 解決學(xué)員的具體問(wèn)題 本課程解決的典型具體問(wèn)題列舉—— 1、如何策劃營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)調(diào)查并進(jìn)行置信度分析 2、如何進(jìn)行商業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)設(shè)定 3、如何利用數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析 4、如何讓構(gòu)建利于分析的數(shù)據(jù)流 5、數(shù)據(jù)處理規(guī)范，認(rèn)識(shí)一維表的重要性 6、識(shí)別哪些數(shù)據(jù)是真實(shí)的、哪些數(shù)據(jù)是編造的 7、回歸，通過(guò)歷史數(shù)據(jù)歸納出業(yè)務(wù)發(fā)展的精確數(shù)學(xué)模型 8、預(yù)測(cè)，通過(guò)已有數(shù)據(jù)得出下一個(gè)業(yè)務(wù)周期最可能的數(shù)據(jù)表現(xiàn) 9、如何從眾多指標(biāo)中找出關(guān)鍵點(diǎn) 10、如何中影響指標(biāo)的眾多因子中找到最重要的 11、如何正確分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù) 12、如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)上有效的抽樣調(diào)查 13、如何利用Excel等軟件進(jìn)行高效數(shù)據(jù)挖掘 14、如何快速制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告

課程時(shí)長(zhǎng)

兩天

適合對(duì)象

營(yíng)銷(xiāo)人員、管理人員、業(yè)務(wù)骨干、數(shù)據(jù)分析人員

課程大綱

第一部分：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
1、大數(shù)據(jù)的概念
2、大數(shù)據(jù)的發(fā)展
3、大數(shù)據(jù)的處理特點(diǎn)
4、大數(shù)據(jù)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)
5、中國(guó)企業(yè)和大數(shù)據(jù)
6、數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀與趨勢(shì)
7、大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)應(yīng)用
第二部分：數(shù)據(jù)處理常識(shí)
1、量化的重要性
2、統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)
a)離散數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)
b)數(shù)據(jù)的居中指標(biāo)和分散指標(biāo)
c)偏差分析
d)正態(tài)分布
第三部分：大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
1、基礎(chǔ)動(dòng)作
a)搜集
b)整理
c)分析
d)評(píng)估
e)展現(xiàn)
2、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
a)圖表類(lèi)型的選擇
b)高效圖表展現(xiàn)
3、典型工具和應(yīng)用
a)規(guī)范處理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)有效性
b)層別法、聚類(lèi)和表格維度
c)數(shù)據(jù)透視表
d)散布圖、關(guān)聯(lián)規(guī)則
e)數(shù)據(jù)的回歸、預(yù)測(cè)
直方圖和判讀
g)矩陣數(shù)據(jù)分析法
h)單變量求解
i)規(guī)劃求解
4、利用軟件使具體處理更有效
a)Excel
i、數(shù)據(jù)有效性
ii、數(shù)據(jù)透視表
iii、函數(shù)應(yīng)用
iv、報(bào)表技術(shù)
b)MiniTAB
c)其它相關(guān)軟件
第四部分：大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用
1、數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目成功的關(guān)鍵因素
2、數(shù)據(jù)分析過(guò)程與周期中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)
3、將技術(shù)、方法及工具應(yīng)用于實(shí)踐

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