<ul id="8eaoi"></ul> 課程背景：
大數據時代，要求將數據的重要性提升到戰略層面，更要求業者做到所有的服務和行為都可以量化，從而對業務發展形成全方位視角，提升決策質量和業績表現。學習實踐以數據思維創新為基礎的解決方案，是企業產業升級，效率提高的重要手段。
課程目標：
1. 結合案例、深入研討、學習利用大數據進行創新、管理和運營策略和方法
2. 以大數據的思維來考慮企業管理的問題。
課程時間：12小時
課程形式：以講授為主，結合案例分析、互動體驗等形式。
課程對象：適合渴望利用大數據優勢構建企業優勢所有相關從業人員
主訓導師：馬兆林（簡介略）
課程大綱：
一、 透視大數據
1、 互聯網思維與大數據思維
2、 4V特性
3、 大數據組成及發展趨勢
4、 云計算和大數據區別關系
5、 數據能力不斷提升—帶寬、存儲、云計算、泛在連接
二、 數據化思維帶來的企業變革
1、 大數據帶來的思維變革
2、 大數據帶來的管理變革
3、 強化企業成本控制
4、 提升產品質量
5、 優化企業新產品開發
6、 提升企業客戶服務品質
7、 商業變革和大數據的價值體現
三、 大數據分析模型
1、 市場和營銷部門應該具備哪些大數據的技能
2、 數據的收集和準備
3、 數據分析的八個極致模型
4、 CRISP方法論
四、 大數據輔助企業的經營決策
1、 大數據商業智能輔助決策
2、 大數據時代的精準營銷
3、 未卜先知的營銷案例
4、 美國警察降低犯罪案例
五、 大數據精準場景營銷
1、 數據畫像
2、 四維全息數據
3、 痛點營銷場景案例
六、 企業在大數據時代面臨的挑戰
1、 看待數據的方式
2、 數據管理策略
3、 超越企業現有IT的數據解決能量
4、 大數據成為企業資產
七、 大數據時代如何實施
1、 決策支持系統
2、 商務智能
3、 數據庫與數據倉庫
八、 互聯網數據化能力的打造
1、 建立與業務戰略相結合的數據戰略
2、 建立行之有效的數據治理長效機制，為數據化能力建設提保障
3、 制訂數據治理建設藍圖與路線圖
4、 把數據看做最重要的資產，建立數據資產的運營管理體系
