《精益數字化智能化工廠實施與落地》課程介紹

精益數字化智能工廠實施與落地
講師:林勝益
【課程介紹】
我國制造業的規模已躍居世界第一，擁有世界上最為完整的工業體系。但中國制造大而不強，自主創新能力相對較弱、資源消耗大、低端產能過剩、高端供給明顯不足、產業整體仍處于全球制造業鏈條的中低端。
德國是全球制造業中最具競爭力的國家之一，其裝備制造業全球領先。德國以工業4.0引領全球第四次工業革命。工業4.0和互聯網時代正在洶涌而來，正在改變和顛覆一切傳統制造業！
日本則通過以豐田生產方式為代表的精益生產方式，讓日本汽車業在80年代時一舉趕超美國汽車業，躋身世界制造強國之列。迄今為止，豐田汽車仍舊是利潤最高的汽車品牌商，其利潤常年超過德國大眾與美國通用之和。精益生產方式亦成為最佳的生產方式，風靡全球。
在當前國內制造業2.0、3.0不完善要轉型升級和工業4.0的背景下，如何讓工業4.0與精益生產有機結合，以建構高效的精益化、數字化、智能化的制造模式？是我們當下急需思考解決的問題。
本課程的另一大特色就是集講師多年推行企業信息化、數字化、智能化與精益生產推行的實戰經驗，詳細為您解讀精益生產、信息化、數字化、智能制造之間的關系；介紹精益生產、信息化、數字化與智能制造相輔相成所架構的精益數字化智能制造體系的原則、推行方法；并針對產業管理現狀，提供精益提升做法；讓企業在推行精益、信息化、數字化、智能制造過程的規避誤區與失敗。
【課程宗旨】 
讓企業在精益數字化智能化工廠推進過程中夯實基礎，少走彎路，助力中國制造2025早日實現。
【課程目標】
1、理解工業4.0、智能制造、精益生產、數字化、信息化的本質
2、針對行業現場問題，掌握管理重點與方向
3、識別并規避信息化、數字化、自動化、工廠管理的誤區與泥沼
4、掌握務實推進企業合理化、標準化、建構信息化、數字化的數位神經網路工廠步驟
5、結合行業案例解析-缺乏精益化、智能化的數字化及自動化工廠的推行改善建議
6、解讀精益數字化智能工廠落地實施的手法與心法
【課程對象】企業總裁、董事長、總經理、副總、總監、廠長、信息化等生產與經營管理人員。
【課程大綱】
一、工業4.0與中國制造2025 
工業4.0概述
工業4.0成功案例分析 
中國制造2025概述
企業精益智能制造案例解析
二、什么是精益、自動化、數字化、智能化、互聯化工廠 
精益生產的概述與價值
自動化、數字化工廠
智能化、互聯化工廠
三、精益數字化智能工廠現況推行問題與管理提升
精益化生產現狀與管理提升做法
自動化生產現狀與管理提升做法
信息化、數字化現狀與管理提升做法
四、建構數位神經網路的數字化工廠的核心系統 
ERP系統概述、推動規劃、步驟、守法、心法、問題與誤區趨避
PLM、CAPP系統概述、推動規劃、步驟、守法、心法、問題與誤區趨避
MES系統概述、推動規劃、步驟、守法、心法、問題與誤區趨避
WMS系統概述、推動規劃、步驟、守法、心法、問題與誤區趨避
SCADA系統概述、推動規劃、步驟、守法、心法、問題與誤區趨避
五、精益生產與數字化生產
共享工廠生產制造模式
數字化工廠的運營模式
效率化、數字化生產
人的腳色與跨界專長
六、數字化工廠與MSE系統串接 --- 打通數位神經網路的數字化工廠的任督二脈
MES要打通與設備自動化的連接
MES要打通與供應鏈的連接
MES要打通與人的連接
MES要與通訊系統連接
七、數字化工廠與“萬物互聯” --- 建構數位神經網路的數字化工廠的神經傳導
數字化工廠與“物聯網”
數字化工廠與“大數據”
數字化工廠與“可視化”
數字化工廠與“綠色制造”
數字化工廠要“少人化”
數字化工廠要“萬物互聯”
八、精益化、數字化、智能化工廠的案例解析
精益數字化工廠案例解析
數字化邁向智能化工廠案例解析
數字化、智能化案例分享
九、精益智能制造推動手法與心法
精益智能制造的正確推行思想
精益智能制造成功推動的心法
十、課程回顧結語與建議、Q&A