<ul id="8eaoi"></ul> 第一章、大數據營銷的現狀、困境與價值
1、4大現狀，全方位了解大數據營銷的方向；
2、3大困境，明白大數據營銷的難點；
3、5個價值，領略大數據的魅力；
第二章、庖丁解牛——大數據360度大揭秘
1、大數據的定義？
互動：什么是大數據，你對大數據這個概念是怎樣理解的？
2、大數據時代下，我們需要知道的海量數據分析；
u 海量大數據分析的核心
u 海量大數據分析的方法與工具
u 海量大數據分析的步驟與關鍵環節
3、大數據分析目的——數據挖掘
u 從數據分析到數據挖掘
u 數據挖掘的4類算法
u 數據挖掘的過程與關鍵環節
案例：沃爾瑪啤酒與尿不濕的故事
第三章：如何通過海量的大數據挖掘客戶需求，并給出解決方案
u 思考：你現在銷售的產品推廣精準么？
1、海量大數據挖掘客戶需求的關鍵步驟和流程；
2、如何通過大數據挖掘結果，為客戶畫像，給出解決方案
2、通過大數據營銷把產品推薦給最想要它的人及案例分析；
3、通過大數據營銷把廣告投放到最精準的客戶群及案例分析；
4、通過大數據實現客戶需要什么我們就賣什么及案例分析；
5、通過大數據營銷如何把最貴的商品賣給最需要的人群；
第四章：大數據在移動營銷中的應用
1、在移動營銷中收集數據的工具及渠道；
2、移動營銷運營數據指標的設置；
3、如何建立評估移動營銷效果的數據模型；
4、如何建立大數據改進系統；
? 第五章：大數據在網站運營中的作用
1、在網站運營中，收集數據的工具及渠道；
2、網站運營數據指標的設置；
3、如何建立評估網站運營效果的數據模型；
4、如何建立大數據改進系統；
第六章：大數據營銷在電子商務中的應用
1、在各種電商運營中，收集數據的工具及渠道；
2、各種電商平臺運營數據指標的設置；
3、如何建立評估電商營銷效果的數據模型；
3.1、商品評估數據模型
3.2、流量評估數據模型
3.3、客戶質量數據模型
3.4、市場定位數據模型
4、如何建立大數據改進系統；
第七章 大數據與企業運營
互動：在京東上買東西，最短的到貨時間是多長時間？
1、線上商店與線下商店的本質區別是什么
2、大數據在企業營銷中的4個作用
u 看趨勢——預測未來，管理未來
u 求變異——防患于未然
u 找原因——探究根本，抓住本質
u 定對策——精準、高效的決策
案例：你為什么老是能買到假貨？
3、大數據在企業經營關鍵環節中的應用
u 大數據在企業營銷層面的應用技巧
案例：銀行大客戶營銷案例
u 大數據在企業渠道層面的應用技巧
案例：優衣庫的數據化渠道建設
u 大數據在企業供應鏈層面的應用技巧
案例：紅領模式——青島紅領服飾的數據分析與運營突圍
u 大數據在企業價值鏈層面的應用技巧
第八章、大數據的未來趨勢與展望
1、大數據與云平臺
案例：阿里巴巴的阿里云
2、大數據與智慧城市
案例：杭州的智慧城市之路
3、大數據與數字醫療
案例：天津癌癥治療中心的大數據治療
4、大數據與無人駕駛
案例：谷歌與百度的無人駕駛戰略
第九章 實戰篇——通訊4G業務如何進行大數據營銷
1、結合課程知識，全方位分析市場環境
2、研討4G業務在營銷中的的難點與困惑
3、通過現有海量大數據挖掘客戶需求，為客戶畫像，并給出解決方案
4、結合公司4G業務的現狀，建立大數據營銷的策略
5、利用思維工具：思維導圖與魚骨圖
6、研討方式：世界咖啡 行動學習 結構化呈現
