<ul id="8eaoi"></ul> 課程內容
6Sigma介紹
企業的六西格瑪
DMAIC路徑
SIPOC介紹
詳細流程圖
因果矩陣
FMEA
Minitab操作
Minitab制圖
基本圖表，QC七工具
統計基礎
統計過程控制SPC
量測系統分析(MSA）
一個月后開展下一輪培訓，學員這個時候可以在實際生產中應用以上所學知識
多變量分析
假設檢定
卡方檢驗/雙比率檢驗
T檢定
方差分析（ANOVA）
相關與回歸
實驗設計介紹
全因子實驗
控制計劃
課程效果分析
了解六西格瑪基礎知識，明白實施六西格瑪歷史及目的
了解六西格瑪解決問題的路徑
按供應商、輸入、流程、輸出、顧客5個緯度對業務流程進行分析，可以對業務整體全貌有一個清楚的認識，為后面流程優化找到可能的機會點
掌握詳細流程圖的繪制方法
掌握C&E方法,對可能的原因進行綜合篩選，選擇相對重要的因子
通過流程失效模式分析，可以找到流程的弱環，并對弱環可能造成的影響、發生原因的頻率、目前控制方法進行評估，得到風險評估優先值，進行流程改善
掌握minitab操作技巧
快速、簡單地進行統計計算、圖表制作。
快速、簡單地進行統計計算、圖表制作，能使用QC七工具來分析解決問題
介紹了數據的種類、統計分布、正態分布特性及判斷等
介紹了控制圖的原理，各種控制圖及制作方法以及判斷方法
掌握判定測量系統好壞的方法和指標
一個月后開展下一輪培訓，學員這個時候可以在實際生產中應用以上所學知識
通過圖形分析的方法，在不影響流程的情況下，分析輸入對輸出的影響，從而找到改善行動的方向
能有效地驗證關鍵輸入對輸出的統計顯著性，找到關鍵的輸入
掌握離散數據的分析方法，驗證輸入對輸出的影響，找到關鍵輸入
使用T檢定判定差異和顯著性，驗證行動效果和量化風險水平
使用方差分析判定差異和顯著性，驗證行動效果和量化風險水平
能使用相關與回歸，定量分析輸入對輸出的影響程度
了解實驗設計的基本原理和如何進行實驗設計
了解全因子實驗設計，能使用并分析實驗結果，找到最佳數學模型，進行最優化設置
通過控制計劃的實施路徑以及相關表格的介紹，對改善成果進行有效的控制。
（三）培訓成效
能有效提高發現問題的數量和質量，并掌握用六西格瑪方法去定義和量化問題，從而為改進提供正確方向
學員將會用六西格DMAIC路徑和方法去解決發現的質量問題，特別是頑固品質問題并在公司內部最終建立可預見性品質管理模式
通過培訓和項目實施，提高學員解決實際問題的能力具備六西格瑪邏輯和思維能力使工作更富成效，進而對公司的文化產生影響并形成6sigma文化
